C# 运动检测
我真的无法理解这一点,所以我希望有人能帮我一把^^ 我正试图通过我的网络摄像头检测C#中的运动C# 运动检测,c#,motion-detection,C#,Motion Detection,我真的无法理解这一点,所以我希望有人能帮我一把^^ 我正试图通过我的网络摄像头检测C#中的运动 到目前为止,我已经尝试了多个库(一个RGE库),但是失败了,因为我不知道如何使用它 起初,我只是想将当前帧的像素与上一帧的像素进行比较,但结果证明,这就像是完全的s**t:I 现在,我的网络摄像头每次从网络摄像头中获取图片时都会运行一个事件“webcam_ImageCaptured”(网络摄像头图像捕获),速度大约为5-10 fps 但是我找不到一个简单的方法从这两张图片中得到区别,或者至少找不到一个
到目前为止,我已经尝试了多个库(一个RGE库),但是失败了,因为我不知道如何使用它 起初,我只是想将当前帧的像素与上一帧的像素进行比较,但结果证明,这就像是完全的s**t:I 现在,我的网络摄像头每次从网络摄像头中获取图片时都会运行一个事件“webcam_ImageCaptured”(网络摄像头图像捕获),速度大约为5-10 fps 但是我找不到一个简单的方法从这两张图片中得到区别,或者至少找不到一个合适的方法
有没有人知道我如何做到这一点,尽管这很简单(尽可能) 运动检测是一个复杂的问题,需要大量的计算能力 首先尝试限制要检测的内容。随着复杂性的增加:您是否希望检测是否存在运动?是否要检测运动量?是否要检测图像的哪些区域正在实际移动 我想你只是想知道什么时候发生了变化:
- 相互减去相邻帧
- 计算所有像素差的所有平方和
- 除以像素数
- 观看网络摄像头流的号码。它会有一定的地面噪音,当有东西移动时会显著上升
- 尝试将颜色限制在某个特定的通道内,这可能会有所改善
public static void Main()
{
float motionLevel = 0F;
System.Drawing.Bitmap bitmap = null;
AForge.Video.FFMPEG.VideoFileReader reader = null;
AForge.Vision.Motion.MotionDetector motionDetector = null;
motionDetector = GetDefaultMotionDetector();
reader.Open(@"C:\Temp.wmv");
while (true)
{
bitmap = reader.ReadVideoFrame();
if (bitmap == null) break;
// motionLevel will indicate the amount of motion as a percentage.
motionLevel = motionDetector.ProcessFrame(bitmap);
// You can also access the detected motion blobs as follows:
// ((AForge.Vision.Motion.BlobCountingObjectsProcessing) motionDetector.Processor).ObjectRectangles [i]...
}
reader.Close();
}
// Play around with this function to tweak results.
public static AForge.Vision.Motion.MotionDetector GetDefaultMotionDetector ()
{
AForge.Vision.Motion.IMotionDetector detector = null;
AForge.Vision.Motion.IMotionProcessing processor = null;
AForge.Vision.Motion.MotionDetector motionDetector = null;
//detector = new AForge.Vision.Motion.TwoFramesDifferenceDetector()
//{
// DifferenceThreshold = 15,
// SuppressNoise = true
//};
//detector = new AForge.Vision.Motion.CustomFrameDifferenceDetector()
//{
// DifferenceThreshold = 15,
// KeepObjectsEdges = true,
// SuppressNoise = true
//};
detector = new AForge.Vision.Motion.SimpleBackgroundModelingDetector()
{
DifferenceThreshold = 10,
FramesPerBackgroundUpdate = 10,
KeepObjectsEdges = true,
MillisecondsPerBackgroundUpdate = 0,
SuppressNoise = true
};
//processor = new AForge.Vision.Motion.GridMotionAreaProcessing()
//{
// HighlightColor = System.Drawing.Color.Red,
// HighlightMotionGrid = true,
// GridWidth = 100,
// GridHeight = 100,
// MotionAmountToHighlight = 100F
//};
processor = new AForge.Vision.Motion.BlobCountingObjectsProcessing()
{
HighlightColor = System.Drawing.Color.Red,
HighlightMotionRegions = true,
MinObjectsHeight = 10,
MinObjectsWidth = 10
};
motionDetector = new AForge.Vision.Motion.MotionDetector(detector, processor);
return (motionDetector);
}
“但是失败了,因为我不知道如何使用它。”=>你有没有经历过这个:是的,我已经尝试过了,它给了我一个错误。这实际上给了我一些非常好的结果!)但我发现移动摄像机会把事情搞砸。但是当它静止不动时,它现在可以完美地检测运动^^^然而,我仍然想知道在位图图像显示在表单上之前,如何将检测到的区域应用于位图图像。行
HighlightMotionRegions=true
解决了这一问题。如果愿意,可以关闭它并自己渲染自定义覆盖。这些基本算法适用于固定摄像机。移动摄像机使用更复杂的算法。请记住,上面的代码只是强调运动。它不跟踪对象。您需要自己编写代码来将blob标识帧到帧关联起来。啊,这太棒了。昨天我让它在街上做间谍,效果还不错。但我发现这有点过分乐观,尤其是在刮风的时候:我用不同的阈值、抑制噪声、MinoObjects Swidth和MinoObjects Swidth来改变灵敏度和对象大小;be var reader=new aforme.Video.FFMPEG.VideoFileReader();-否则您将得到一个null ref异常?