C# 类别匹配-正则表达式与全文搜索

我有一个相当大的分类表，其中有1500个分类（一些单数单词，其他包含多个），我正在寻找将新产品按标题与这些分类相匹配的最佳方法

我一直在考虑使用正则表达式并在产品描述中循环查找关键字，但如果一次添加1000多个产品，这将不是非常有效，我也一直在考虑全文搜索（FREETEXT和contains）但FreeText搜索似乎带来了很多结果，因为它匹配了产品描述中的所有单词

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有没有人做过类似的事情，试图根据产品描述自动确定产品的类别，并提供一些建议或指针

我理解的问题是，给出一个描述，告诉我这个描述适用于哪一类

完成这类工作的一种常用方法是构建一个流程，并将所有描述贯穿其中

这样的分类通常分两个阶段进行

阶段1：使用已知描述/类别对“训练”分类器

阶段2：一旦分类器被训练，你就可以给它未知的数据，然后它将返回一个概率，说明将匹配一个给定的类别

这种方法中的分类器通常非常准确，但如果我们处理的是统计数据，错误通常会悄悄出现