C# TPL数据流数据回收

我正在开发一个音频处理工具，我想使用TPL数据流构建它。 数据流本身将包括在声音处理块之间传递的音频样本。这些示例的大小通常为几Kb（

float[]

/

byte[]

，包含1k到4k个元素）。 因此，数据流是一个简单的管道，如下所示：

SourceBlock<byte[]> 
    -> TransformBlock<byte[], float[]> 
        -> TransformBlock<float[], float[]>
            -> ...

SourceBlock
->转换块
->转换块
-> ...

一些块可以完全“就地”工作，即通过改变输入数据，而另一些块必须创建新样本。每个块的处理时间可能因输入中的数据而异

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我不想一直分配新的数组，而依赖垃圾收集器来处理对象回收。 我希望从块的并发执行中获益，因此不希望限制链按顺序处理数据（在这种情况下，我无论如何都不需要TPL）。 我不需要处理块来运行并发处理（在任何给定时间，每个块最多只能有一个进程）

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控制给定时间管道中样本数量并回收不再使用的样本/阵列的最佳方案是什么？

如果您的目标是重用阵列，而不是总是创建新阵列并让GC收集它们，则需要使用：

对象池模式是一种软件创造性设计模式，它使用一组随时可用的初始化对象（即“池”），而不是按需分配和销毁它们。池的客户端将从池中请求一个对象，并对返回的对象执行操作。当客户端完成时，它将对象返回到池中，而不是销毁它；这可以手动或自动完成

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不幸的是，您可能需要自己实现它并使其线程安全。

“我不想一直分配新的阵列并依靠垃圾收集器来处理对象回收。”为什么这是您的解决方案的要求？垃圾收集是否会影响您的性能？如果是，您的目标是什么？我希望此代码能够在使用xamarin的手机上运行，这样内存占用就很重要了。很难测试所有场景（尤其是硬件），因此必须先发制人地识别和解决可能出现的问题。我最初的想法是处理器生成两个数据，一个处理结果和一个要回收的“垃圾”。后者将通过管道传输到上游处理器（有效地在网格中创建一个循环）。不确定这是一个可行的选择。这听起来是一个很好的解决方案。我认为我应该尝试根据请求线程优化回收（就像concurrentBag所做的那样）。你觉得怎么样？@LauLu你正在进入微优化领域。。。您知道TPL数据流块是否为每个项目使用专用线程吗？我认为围绕ConcurrentQueue的阻塞集合很好。我尝试了ObjectPool，一旦我做对了，它就完成了，谢谢。就性能而言，几乎没有影响，但我现在使用的内存要少得多。哈！TPL数据流为我们免费提供了线程安全的对象池。

BufferBlock

非常适合这项工作。使用

blk.Post（new float[4096]）

将一些缓冲区放入其中，然后您可以

blk.Receive（）

，使用它并在使用完毕后将其发回。

BufferBlock

上的其他方法可能会导致一个更奇特的对象池，您可以在其中异步等待一个项目变为可用。很遗憾，您没有发现它在这方面的用处：（@spender您只需要一个

BufferBlock

来异步阻塞（在对象池中通常不这样做，而是创建新项）.

ConcurrentQueue

/

Stack

非常适合这一点，这是我的建议。在任何情况下……使用

BufferBlock

或其他集合正是我构建对象池的意思（没有人希望您为此编写自己的基元集合）。您不能（或不应该）做什么我们要做的是，根据OP的要求，通过控制管道中的项目数量，将现有的TPL数据流管道重用为池。