简单地将OpenMp并行转换为c#并行 我把这个C++（OpenMP）并行转换成C并行，但它表示：

错误1并非所有代码路径都在lambda表达式中返回类型为的值 “

System.Func

”

这是我的密码：

C++

void floyd_warshall（内螺纹）{
int i，j，k；
omp_集合_num_线程（NumOfThreads）；
对于（k=0；k

c#

void floyd_warshall（内螺纹）
{
int k；
流行音乐；
pOp.MaxDegreeOfParallelism=NumOfThreads；
对于（k=0；k0，（i，loop，j）=>
{//（i=0；i0）；
}

您可以使用一个更简单的

并行重载。对于

方法，它不需要您的代理具有返回值

    var pOp = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = NumOfThreads };

    for (int k = 0; k < n; ++k)
        Parallel.For(0, n, pOp, i =>
        {   //  for (i = 0; i < n; ++i)
            for (int j = 0; j < n; ++j)
                /* If i and j are different nodes and if
                    the paths between i and k and between
                    k and j exist, do */
                if ((dist[i, k] * dist[k, j] != 0) && (i != j))
                    /* See if you can't get a shorter path
                        between i and j by interspacing
                        k somewhere along the current
                        path */
                    if ((dist[i, k] + dist[k, j] < dist[i, j]) || (dist[i, j] == 0))
                        dist[i, j] = dist[i, k] + dist[k, j];
        });

var pOp=new ParallelOptions{maxdegreeofpparallelism=NumOfThreads}；
对于（int k=0；k
{//（i=0；i

我遇到了与您相同的问题，并设法解决了它。事实证明，我们的代码使用Parallel.For做了非常类似的事情。你可以从这里看到我的解决方案。最大的区别似乎是您使用的线程本地存储是值类型（int），而我使用的是引用类型

第一个问题是您需要一个return语句。例如，在这一行之前：

}, (j) => 0);

}, (j) => 0);

添加如下内容：

return 0;

}, (j) => j = 0);

您可能需要做的第二件事是更换这一行：

}, (j) => 0);

}, (j) => 0);

比如：

return 0;

}, (j) => j = 0);

---

这是Parallel.For函数的第5个参数，在其工作完成后由每个线程调用。如果需要保持值不变，也可以通过执行类似于j=j的操作来执行no op。但是，这将生成一个自分配警告，您必须使用来禁用该警告。

j

是每个线程的私有变量，因为它是在匿名函数中声明的。如果你在外部方法的开头声明它（就像你在C++代码中那样），它就不会是私有的。