C# 使用linq实时搜索多个数据库字段

我基本上是在寻找一个“谷歌式”的数据库搜索

我目前正在创建一个应用程序，用于存储书籍（和作者）、游戏电影（以及未来的更多内容）。显然，应用程序还需要能够在数据库中快速搜索这些项目

当然，简单地分割游戏、书籍和电影搜索是没有问题的，不过如果我有一个搜索字段来搜索所有内容，我会觉得非常棒，主要是因为我有时会把书籍和电影xD混淆起来

现在，一开始我认为这是一个很好的方法（只需搜索书籍）：

但如果有人要打字：

John Green The fault in our stars
The fault in our stars - John Green

无论你能想出什么样的变化，它都会失败

我确实在这里找到了一个很好的SQL查询示例：但它是在SQL中，我不知道如何将其重新写入linq。因为数据库（将）包含数千条记录，所以我不能只做：

var total = (from b in le.Book
             select new { b.ID, FullDescription = (b.Title + " " +
             b.Author.FirstName + " " + b.Author.Surname) });
string[] searchArr = search.split(' ');
List<int> ids = new List<int>();
foreach(string s in searchArr)
{
    ids.addRange((from t in total
                  where t.FullDescription.Contains(s).ToList());
}

var total=（从le.Book中的b开始）
选择新建{b.ID，FullDescription=（b.Title+“”+
b、 Author.FirstName+“”+b.Author.姓氏）}）；
字符串[]searchArr=search.split（“”）；
列表ID=新列表（）；
foreach（searchArr中的字符串s）
{
ids.addRange（（总计从t开始）
其中t.FullDescription.Contains（s.ToList（））；
}

foreach循环会使其速度过慢（我知道一定有更好的方法来创建数量可变的where语句，但我也不知道如何做到这一点）

但是的，

var总计将变得巨大

当然，还有一部分是让它成为一个实时搜索，这样每次键入字符时它都会更新列表视图，所以如果我键入：
“jo”
，我会得到一个带有结果的列表，然后我可以通过键入
“joh”来进一步定义它
但是，查询上一次查询的结果列表还是重新查询整个数据库更好

我还需要考虑退格，因此如果有人键入了
“jo”
，但想要
“ja”
，我需要重新查询整个数据库，对吗

那么，做这件事的最佳实践是什么呢？我已经找到了很多类似于上面提到的例子，但我正在搜索最快的“用户证明”（也就是说，无论搜索多么奇怪，它仍然需要找到正确的结果）

我的数据库模型（仅包含书籍、作者）


另外，我不是最好的数据库设计师，所以如果你发现你会做一些不同的事情，请告诉我（还有很多东西需要学习）
你问了一个非常深刻的问题，我不认为有一个“正确”的答案，但我确实认为根据你的要求和假设，有“好”和“坏”的方法

从根本上说，您正试图实现以下目标：

给定一个特定的查询字符串，您需要确定数据行
R
这种排序应该是确定的
这种排序应该很容易计算
此排序应反映您的搜索字符串与
R
你必须首先接受，除非我们更好地定义问题，否则这更像是一门艺术，而不是一门科学。“相关性”在这里没有很好的定义。但是，我们可以对可能相关的内容做出一些常识性假设。例如，我们可以说相关结果具有以下性质：

搜索字符串包含在
R
带有搜索字符串的
R
成员越多，则表示结果越相关
R
的某些成员比其他成员更重要
我们应该考虑到拼写错误/错误-即，部分匹配是有价值的
然后我们可以确定
R
行的“分数”，如下所示：

R
的每个成员都会获得一个最小值为
1
且没有最大值的“权重”
R
的分数等于每个成员的权重之和除以成员与查询字符串之间的“距离”
距离是根据众所周知的字符串距离度量定义的，如Levenshetin或SoundEx
例如，如果您的
R
具有成员
名称
、
说明
和
URL
，则可以分别对这些
100
、
10
和
1
进行加权，并应用Levenshtein度量

这甚至还不到冰山一角，因为这是一个糟糕的算法，毫无用处。更好的方法包括交叉引用数据行的成员，根据已知词典查找成员，以及开发基于证据的结果评分模型

但是评分是将问题简化为更容易陈述的有效方法。
这个主题非常广泛，有很多书和学术出版物都写过。你可能想回顾全文搜索的主题，嗯，我没有意识到这会有那么困难。关于如何获得简单的版本，我有什么想法（如mysql搜索字段方法的链接）与linq一起工作？哇，这是一个相当有趣的问题。好吧，我知道这会很困难，但我会研究一下你命名的算法，我非常喜欢深入而困难的问题和算法，所以我觉得这会很有趣，谢谢你的回答，我会不断更新我的帖子。
John Green The fault in our stars
The fault in our stars - John Green

var total = (from b in le.Book
             select new { b.ID, FullDescription = (b.Title + " " +
             b.Author.FirstName + " " + b.Author.Surname) });
string[] searchArr = search.split(' ');
List<int> ids = new List<int>();
foreach(string s in searchArr)
{
    ids.addRange((from t in total
                  where t.FullDescription.Contains(s).ToList());
}