C# BitConverter.DoubleToInt64位在python中等效

我想我真正了解双精度数字的最好方法就是对它们进行一点研究，我想做的一件事就是看看它们（几乎）的二进制表示。为此，在C#中，

BitConverter.doubleToInt64位

函数非常有用，因为它（在转换为十六进制后）让我了解了浮点数的“真实”性质

问题是，我似乎无法在Python中找到等效的函数，有没有办法在Python函数中执行与

BitConverter.doubleToInt64位

相同的操作

多谢各位

---

编辑：

下面的回答建议

使用nascii.hexlify（struct.pack（'d'，123.456）

将双精度转换为十六进制表示，但我仍然得到奇怪的结果

比如说,

inascii.hexlify(struct.pack('d', 123.456))

确实返回“

77be9f1a2fdd5e40”

但是如果我运行的代码在C#中应该是等效的，即

我得到了一个完全不同的号码：

“405EDD2F1A9FBE77”

。我在哪里犯了错误？

使用和怎么样

结构格式指定

d

表示

double

c类型（8字节=64位）。有关其他格式，请参阅

更新

通过指定

@

，

=

，

，

！

作为格式的第一个字符，可以指示字节顺序。（）

binascii.hexlify（struct.pack（'d'，123.456））#big-endian ‘405edd2f1a9fbe77’

---

它们并非完全不同。它们是以相反顺序排列的相同字节。405EDD2F1A9FBE77更有用，因为它以十六进制数字对的形式显示字节，顺序与IEEE 754规范中的相同，因此我会尝试将数据按该顺序排列。非常感谢！工作正常！

BitConverter.DoubleToInt64Bits(123.456).ToString("X")

>>> import binascii
>>> import struct
>>> struct.pack('d', 0.0)
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> binascii.hexlify(struct.pack('d', 0.0))
'0000000000000000'
>>> binascii.hexlify(struct.pack('d', 1.0))
'000000000000f03f'
>>> binascii.hexlify(struct.pack('d', 123.456))
'77be9f1a2fdd5e40'

>>> binascii.hexlify(struct.pack('<d', 123.456)) # little-enddian
'77be9f1a2fdd5e40'
>>> binascii.hexlify(struct.pack('>d', 123.456)) # big-endian
'405edd2f1a9fbe77'