C# 基于自动学习算法的训练数据图像目标检测
我正在尝试做一个应用程序，将做2个任务C# 基于自动学习算法的训练数据图像目标检测,c#,image,opencv,image-processing,object-detection,C#,Image,Opencv,Image Processing,Object Detection,我正在尝试做一个应用程序，将做2个任务 从图像中获取一些对象，例如实际上是一个矩形的矩形 红绿灯 在训练数据中查找此选定对象，训练数据实际上是 大量的图像 我搜索了一个OpenCV库，它可以使用，但我如何启动它。我如何从图像中检测特定形状，并以匹配概率在训练数据中找到它 还有自动学习的算法吗？您需要在CSV文件（例如）中存储矩形的坐标以及图像的路径。然后加载图像和坐标，以将交通灯作为子图像。我认为，这回答了问题1 然后将这些子图像（即正数据集）和一些负数据（即图像中不与红绿灯重叠的随机部分）输入
OpenCV还有自动学习的算法吗？您需要在CSV文件（例如）中存储矩形的坐标以及图像的路径。然后加载图像和坐标，以将交通灯作为子图像。我认为，这回答了问题1 然后将这些子图像（即正数据集）和一些负数据（即图像中不与红绿灯重叠的随机部分）输入机器学习算法（如HOG SVM）。这里有一些很好的Python教程： 我认为，这将引导你解决问题2 这回答了你的问题吗？还是我误解了