C# 随机事件

我不太清楚该怎么办

我需要生成14296个不同概率级别的随机数

例如，我需要一个包含数字18、1和17的数组。每个数字都有不同的发生概率百分比。因此：

55%=18
（7862.8倍）

30%=1
（4288.8倍）

15%=17
（2144.4倍）

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结果类似于new Array（）{18,18,1,17,1,18…}

如果您总是将值作为整数百分比，我将根据概率用值填充100个元素的数组，因此在这种情况下，您的数组将有55次18，30次1，15次17。然后，您只需要从该数组中选取14296个随机值。（即，选择[0,100]范围内的整数并获取该元素。）

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对于表示概率的不同方法，当然有不同的方法。但如果给定整数百分比，这是一个容易理解的选项。（另一种方法是按总概率对所有概率进行缩放，即在[0,1]的范围内），然后在该范围内随机抽取一个双精度。）

将随机生成器的范围划分为成比例的段，然后判断下一个随机数落入哪个段，从集合中选择相应的数字

类似于（简化的）：

const int number[3]={1,17,18}；
const int borders[2]={0.30*MAX_RANDOM，（0.30+0.15）*MAX_RANDOM}；
int i=random.next（），num；
如果（i

当然，如果数字多于3，最好使用循环

注意：与Jon Skeet的解决方案不同，此解决方案可以提供高达1/（MAX_RANDOM+1）（在32位机器上通常高达2^32）的任何所需粒度，而不是严格的1%。

RANDOM r=new RANDOM（）；
Random r = new Random();

// for each number to generate
int nextNumber;
double probability = r.NextDouble();
if (probability < 55.0 / 100.0)
    nextNumber = 18;
else if (probability < (55.0 + 30.0) / 100.0)
    nextNumber = 1;
else
    nextNumber = 17;

//对于要生成的每个数字
int nextNumber；
双概率=r.NextDouble（）；
如果（概率<55.0/100.0）
nextNumber=18；
否则如果（概率<（55.0+30.0）/100.0）
nextNumber=1；
其他的
nextNumber=17；

您可以在

列表中填入3个数字中每个数字的适当数字，然后。
类似的内容如何（未测试）：

创建一个
列表
，并将其与值/百分比对（例如
n=18，p=55
）一起保存

然后只需执行以下操作即可选择一个数字：

List<np> npl = new List<np>();
// (fill the list here)



int r = rnd.next(total_of_all_p_values); // get random number
int res = 0; // result
for(int i = 0; i < npl.Length(); r -= npl[i++].n)
{
    if(r < npl[i].p) // remaining vlaue is smaller than current percentage
    {
        res = npl[i].n;
        break;
    }
}

List npl=new List（）；
//（在这里填写清单）
int r=rnd.next（所有值的总和）；//获取随机数
int res=0；//结果
对于（int i=0；i
为了澄清，输入是1）一组数字，每个数字都有一个相关的期望概率，2）一个期望的输出数组大小？输入是正确的，输出是一个大小为N的数组，有N/a。概率元素的值为aSo很多好的答案，我不知道这次选择哪一个！你需要真正的随机性，还是“可预测的随机性”？以你的真实随机性为例，你可能会得到1%18,95%17,4%1。不确定这些类型的结果是否适合你。@Tom Fobear这里有一个非常深入的讨论，关于使用洗牌袋可以解决随机发生器随机性的问题。
struct np
{
    int n;
    int p;
}

List<np> npl = new List<np>();
// (fill the list here)



int r = rnd.next(total_of_all_p_values); // get random number
int res = 0; // result
for(int i = 0; i < npl.Length(); r -= npl[i++].n)
{
    if(r < npl[i].p) // remaining vlaue is smaller than current percentage
    {
        res = npl[i].n;
        break;
    }
}