C# LINQ按日期分组-包括不使用join的空天数
使用C#,NHibernate,NHibernate到LINQ。使用NHibernate到LINQ,我没有连接功能。我也不能用QueryOver 我有一个LINQ查询,它统计潜在客户和销售额。此表仅在新潜在客户或销售完成时创建,因此某些天没有插入行。执行以下查询工作C# LINQ按日期分组-包括不使用join的空天数,c#,linq,nhibernate,join,linq-method-syntax,C#,Linq,Nhibernate,Join,Linq Method Syntax,使用C#,NHibernate,NHibernate到LINQ。使用NHibernate到LINQ,我没有连接功能。我也不能用QueryOver 我有一个LINQ查询,它统计潜在客户和销售额。此表仅在新潜在客户或销售完成时创建,因此某些天没有插入行。执行以下查询工作 var query3 = query2.AsEnumerable() .Where(x => x.Created <= toDate.Value && x.Created >=
var query3 = query2.AsEnumerable()
.Where(x => x.Created <= toDate.Value && x.Created >= fromDate.Value)
.GroupBy(x => x.Created.Date)
.Select(g => new ReferrerChart {
Date = g.Key.Date,
LeadsCount = g.Count(x => !x.IsSale),
SalesCount = g.Count(x => x.IsSale)
});
var query3=query2.AsEnumerable()
.Where(x=>x.Created=fromDate.Value)
.GroupBy(x=>x.Created.Date)
.选择(g=>新建参考图表{
日期=g.Key.Date,
LeadsCount=g.Count(x=>!x.IsSale),
SalesCount=g.Count(x=>x.IsSale)
});
但有些日期不在其中(0个潜在客户和销售的日期)
如何在不使用join的情况下包含这些日期并让它们设置LeadsCount=0和SalesCount=0
编辑:
有效的最终结果:
var selectedFromDate = fromDate.Value;
var selectedToDate = toDate.Value;
var selectedDates = Enumerable.Range(0, 1 + selectedToDate.Subtract(selectedFromDate).Days)
.Select(offset => new ReferrerChart {
Date = selectedFromDate.AddDays(offset),
LeadsCount = 0,
SalesCount = 0
})
.ToList();
var query3 = Find(x => x.Source == "UserRef").AsEnumerable()
.Where(x => x.Created <= toDate.Value && x.Created >= fromDate.Value)
.GroupBy(x => x.Created.Date)
.Select(g => new ReferrerChart {
Date = g.Key.Date,
LeadsCount = g.Count(x => !x.IsSale),
SalesCount = g.Count(x => x.IsSale)
}).ToList();
var result = query3.Union(
selectedDates
.Where(e => !query3.Select(x => x.Date).Contains(e.Date)))
.OrderBy(x => x.Date);
var selectedFromDate=fromDate.Value;
var selectedToDate=toDate.Value;
var selectedDates=可枚举的范围(0,1+selectedToDate.Subtract(selectedFromDate).Days)
.Select(offset=>newrefererchart{
日期=从Date.AddDays(偏移量)中选择,
LeadScont=0,
SalesCount=0
})
.ToList();
var query3=Find(x=>x.Source==“UserRef”).AsEnumerable()
.Where(x=>x.Created=fromDate.Value)
.GroupBy(x=>x.Created.Date)
.选择(g=>新建参考图表{
日期=g.Key.Date,
LeadsCount=g.Count(x=>!x.IsSale),
SalesCount=g.Count(x=>x.IsSale)
}).ToList();
var result=query3.Union(
选定的日期
.Where(e=>!query3.Select(x=>x.Date).Contains(e.Date)))
.OrderBy(x=>x.Date);
在您的LINQ查询中,我将更改两件事,包括空日期
。其中(x=>x.Created=fromDate.Value)
变得有点像
。其中(x=>x.Created.Date==null | |(x.Created=fromDate.Value))
我的另一个指针是,您的.GroupBy需要一个x.Created.Date,使用IsNull或类似函数将此处的值设置为一个值,而不管条目是否为Null
例如,(x.Created==null?”:x.Created.ToString(“yyyyMMdd”)
(很抱歉,我现在不在我的开发PC上,因此无法确定正确的代码)在您的LINQ查询中,我会更改两件事,包括空日期
。其中(x=>x.Created=fromDate.Value)
变得有点像
。其中(x=>x.Created.Date==null | |(x.Created=fromDate.Value))
我的另一个指针是,您的.GroupBy需要一个x.Created.Date,使用IsNull或类似函数将此处的值设置为一个值,而不管条目是否为Null
例如,(x.Created==null?”:x.Created.ToString(“yyyyMMdd”)
(很抱歉,我现在不在我的开发PC上,因此无法确定正确的代码)您可以Union()
使用在内存中创建的虚拟项从查询中获取数据。例如:
var query4 = query3.ToList(); // Prevent multiple execution.
var startDate = DateTime.Today.AddDays(-99);
var emptyData = Enumerable.Range(1,100).Select (i =>
new ReferrerChart
{
Date = startDate.AddDays(i),
LeadsCount = 0,
SalesCount = 0
});
var result = query4 .Union(
emptyData
.Where(e => !query4.Select(x => x.Date).Contains(e.Date)))
.OrderBy(x => x.Date);
您可以使用在内存中创建的伪项Union()
查询中的数据。例如:
var query4 = query3.ToList(); // Prevent multiple execution.
var startDate = DateTime.Today.AddDays(-99);
var emptyData = Enumerable.Range(1,100).Select (i =>
new ReferrerChart
{
Date = startDate.AddDays(i),
LeadsCount = 0,
SalesCount = 0
});
var result = query4 .Union(
emptyData
.Where(e => !query4.Select(x => x.Date).Contains(e.Date)))
.OrderBy(x => x.Date);
实现
IEnumerable
(从GroupBy
返回的类型)的扩展方法是一种很好的方法。在我看来,这是最好的方法,原因有很多:
- 不会重新计算正在填充的结果集(
也可以完成此操作,但代价是急于求值).ToList()
- 保持
的延迟计算(延迟执行)GroupBy
- 一行程序友好(可以链接在流畅的LINQ查询中)
- 通用的,可重复使用的
- 优雅,易读
实现
IEnumerable
(从GroupBy
返回的类型)的扩展方法是一种很好的方法。在我看来,这是最好的方法,原因有很多:
- 不会重新计算正在填充的结果集(
也可以完成此操作,但代价是急于求值).ToList()
- 保持
的延迟计算(延迟执行)GroupBy
- 一行程序友好(可以链接在流畅的LINQ查询中)
- 通用的,可重复使用的
- 优雅,易读
回答得真好!谢谢你,格特,回答得很好!谢谢你,格特。
Random rand = new Random();
var results = Enumerable.Repeat(0, 5) // Give us five
.Select(i => rand.Next(100)) // Random numbers 0 - 99
.GroupBy(r => r.Dump("Calculating group for:") / 10) // Group by tens (0, 10, 20, 30, 40...)
.Fill(Enumerable.Range(0, 10)) // Fill aby missing tens
.OrderBy(g => g.Key); // Sort
@"Anything above = eager evaluations.
Anything below = lazy evaluations.".Dump();
results.Dump();