C# 等待并行编程完成所有任务，而不冻结GUI

我不熟悉.NET中的所有并行编程范例，我想知道两件事：

我如何等待所有任务完成运行而不冻结主窗体

我解决以下问题的方法是最好的方法吗

我有一个

private async Task RunTask（string Task）

方法，我需要将它运行的次数与我拥有的任务数量相同

在一个

private async void按钮\u click（object sender，EventArgs e）

类中，我有一个名为

tasklist

的字符串列表，它初始化了我需要运行的任务。我正在运行以下代码：

Thread thread = new Thread(()=> Parallel.ForEach(tasklist, t => RunTask(t)));
thread.Start();
RunOnCompletionOfTasks();

我需要能够利用我所有的CPU核心，并在尽可能短的时间内运行所有任务。我认为

Parallel.ForEach

是实现这一点的最佳方式，但我的任务也是

async

，因为它们的函数需要等待其他方法。我的任务在执行过程中还会向类中的

列表

对象追加一个字符串

Parallel.ForEach

导致我的Windows窗体冻结，因此我将其封装在一个线程中。这方面的问题是

RunOnComlpetionOfTasks（）在我的任务完成之前运行

对于我来说，运行所有
RunTask
任务，然后在完成后运行
runoncompletionoftask
而不冻结Windows窗体的最有效方法是什么

请并感谢您。
如果您需要执行多个
任务
（正在等待），则并行执行
。ForEach
可能不是最佳选择。它真正是为CPU限制的进程而设计的，不支持
async
操作

您可以尝试使用
任务重写代码。WhenAll（）
：

通过这种方式，您可以在方法调用中利用
async
/
wait
模式

相反，如果您意识到您的任务不是正确的
异步
（并且仅限于CPU），您可以尝试在简单的
任务中执行
并行.ForEach

await Task.Run(() => Parallel.ForEach(tasklist, RunTask);
// assuming RunTask is not `async Task`

如果您需要执行多个
任务
（可等待），那么
并行。ForEach
可能不是最佳选择。它真正是为CPU限制的进程而设计的，不支持
async
操作

您可以尝试使用
任务重写代码。WhenAll（）
：

通过这种方式，您可以在方法调用中利用
async
/
wait
模式

相反，如果您意识到您的任务不是正确的
异步
（并且仅限于CPU），您可以尝试在简单的
任务中执行
并行.ForEach

await Task.Run(() => Parallel.ForEach(tasklist, RunTask);
// assuming RunTask is not `async Task`

首先，您需要区分并行和异步：

当您需要使用IO执行某些操作时，异步通常是播放

当您需要处理计算（如归档文件）时
（或图像处理）是并行的东西，通常会发挥作用

异步等待模式它只是一种快捷方式，而不是银弹。

如果你只需要并行你的计算，我建议使用来自TPL的并行人员，比如ParallelForEach，他们很酷，经过优化，可以获得最大的性能

如果您试图执行一些IO操作，这是有意义的，但或多或少需要处理大量数据，比如服务器应用程序

你的处理器不能做更多的事情

如果你的任务不是平行的，任何平行的工作人员都不能帮助你。
请注意，任何上下文切换都有一定的代价。
TaskScheduler将使用队列来减少线程数，但它会再次执行一些工作

线程新线程是邪恶的（至少在这里）。您的处理器将更频繁地切换到一个或多个线程（更多线程-更多交换机）

最后：
当你不知道事情是如何运作的时候，尽量不要使用第三方物流。只要使用你需要的类，不要做那些没有真正优化的优化

PS
在UI中使用ContinueWith。TPT中的任何内容都将返回具有此方法的任务，
更新UI请确保您当前所在的线程。
首先，您需要区分并行和异步：

当您需要使用IO执行某些操作时，异步通常是播放

当您需要处理计算（如归档文件）时
（或图像处理）是并行的东西，通常会发挥作用

异步等待模式它只是一种快捷方式，而不是银弹。

如果你只需要并行你的计算，我建议使用来自TPL的并行人员，比如ParallelForEach，他们很酷，经过优化，可以获得最大的性能

如果您试图执行一些IO操作，这是有意义的，但或多或少需要处理大量数据，比如服务器应用程序

你的处理器不能做更多的事情

如果你的任务不是平行的，任何平行的工作人员都不能帮助你。
请注意，任何上下文切换都有一定的代价。
TaskScheduler将使用队列来减少线程数，但它会再次执行一些工作

线程新线程是邪恶的（至少在这里）。您的处理器将更频繁地切换到一个或多个线程（更多线程-更多交换机）

最后：
当你不知道事情是如何运作的时候，尽量不要使用第三方物流。只要使用你需要的类，不要做那些没有真正优化的优化

PS
在UI中使用ContinueWith。TPT中的任何内容都将返回具有此方法的任务，
更新UI请确保您当前所在的线程。
我想您正在寻找
等待任务。Whalll
我想您正在寻找
等待任务。Whalll
谢谢<代码>任务。当所有的
看起来都相当有效。我还是，呵呵