C# 序列化weka模型不'；行不通

我用c#中的weka编写了构建分类器的代码。为了存储下一个预测的分类器，我使用Serialize，如下所示：

int percentSplit = 66;
try
{
    Instances insts = new Instances(new java.io.FileReader(@"C:\Users\...\Desktop\iris.arff"));
    insts.setClassIndex(insts.numAttributes() - 1);

    var cl = new weka.classifiers.functions.SMO();

    weka.filters.Filter myRandom = new weka.filters.unsupervised.instance.Randomize();
    myRandom.setInputFormat(insts);
    insts = weka.filters.Filter.useFilter(insts, myRandom);

    int trainSize = insts.numInstances() * percentSplit / 100;
    int testSize = insts.numInstances() - trainSize;
    Instances train = new Instances(insts, 0, trainSize);

    cl.buildClassifier(train);
    int numCorrect = 0;
    for (int i = trainSize; i < insts.numInstances(); i++)
    {
        Instance currentInst = insts.instance(i);
        double predictedClass = cl.classifyInstance(currentInst);
        if (Math.Abs(predictedClass - insts.instance(i).classValue()) < 0.001)
            numCorrect++;
        }
        XmlSerializer x = new XmlSerializer(typeof(weka.classifiers.functions.SMO));
        TextWriter writer = new StreamWriter(@"C:\Users\...\Desktop\SMO.model");
        x.Serialize(writer, cl);
        writer.Flush();
        writer.Close();
    }
}

int percentSplit=66；
尝试
{
Instances insts=新实例（新的java.io.FileReader（@“C:\Users\…\Desktop\iris.arff”）；
insts.setClassIndex（insts.numAttributes（）-1）；
var cl=new weka.classifiers.functions.SMO（）；
weka.filters.Filter myRandom=新的weka.filters.unsupervised.instance.Randomize（）；
myRandom.setInputFormat（insts）；
insts=weka.filters.Filter.useFilter（insts，myRandom）；
int TRAINSSIZE=仪表numInstances（）*百分比拆分/100；
int testSize=insts.numInstances（）-列车尺寸；
实例列车=新实例（insts，0，列车大小）；
cl.1（列车）；
int numCorrect=0；
对于（int i=列车尺寸；i

当我运行此代码时，我在SMO.model文件中得到以下输出：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><SMO xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" />

---

我想存储分类器，但我的代码不工作，问题是什么？我如何解决这个问题？

SMO类看起来怎么样？也许不需要使用XML序列化程序进行序列化？您可以查看BinaryFormatter，尽管我使用了本教程，基于本页，它是serializableAlright，但在这里，它们也使用二进制形式存储数据，而不是通过XmlSerializer。那么，您对我的代码的解决方案是什么？如何存储分类器模型？请尝试以下方法