C# 如何从图像中检测对象的数量？

我有一个windows窗体应用程序，我想从医学图像中计算对象的数量。比如说

我使用了一种算法，可以从图像中提取每个物体的轮廓

private void findContoursToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        Image<Gray, byte> imgOutput = imgInput.Convert<Gray, byte>().ThresholdBinary(new Gray(100), new Gray(255));
        Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint contours = new Emgu.CV.Util.VectorOfVectorOfPoint();
        Mat hier = new Mat();

        Image<Gray, byte> imgout = new Image<Gray, byte>(imgInput.Width, imgInput.Height, new Gray(100));

        CvInvoke.FindContours(imgOutput, contours, hier, Emgu.CV.CvEnum.RetrType.External, Emgu.CV.CvEnum.ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);
        CvInvoke.DrawContours(imgout, contours, -1, new MCvScalar(123, 0, 0));

        pictureBox2.Image = imgout.Bitmap;

    } 

但我无法从图像中找出细胞的数量。有什么建议或算法我必须使用

我在EMGU文档中搜索，但没有找到任何我认为需要的函数

任何建议或回答都将得到奖励

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如果你认为这太宽了，我不想要实现的算法。我只需要一些想法或我必须使用的算法的建议。

这可能有点基本和暴力，但如何在图像上选择一个接近绿色的随机点，然后有效地搜索具有相同颜色容差的“匹配”颜色。当你访问每个像素时，把它涂成黑色，这样你就不会再看它了，然后数一数你涂了多少像素。每次选择像素时，请确保它不是黑色的。一旦你找不到更多的点，如果黑色像素的数量大于公差，那么你只能找到“大”多边形，然后将其计入单元格的数量。

你不是在几小时前发布了完全相同的问题吗？我想它被删除了，因为它太宽了。@HimBromBeere，我不想要实现的算法。我只需要一些想法或我必须使用的算法的建议。我认为这还不算太宽泛。这个问题有无数种可能的解决方案，但大多数解决方案都行不通。因此，我们需要做大量的工作来找到这个问题的好答案。因此它太宽了。那怎么帮不了你呢？@HimBromBeere，HNext不是等高线的属性。所以你提供的链接对我没有帮助