C# 两幅图像之间的差异

使用图像作为参考，我想找到图像底部的脏点

我能够将第二张图像转换为相同的比例和方向，现在我尝试使用，但由于图像不是完全匹配的，所以我在图像上有边缘

我在想，我需要在像n×n像素这样的区域中找到最小的差异，而不是具有相同坐标的像素之间的差异。因此，问题是：OpenCV是否为此构建了一些东西，或者是否有更好的解决方案

编辑：使用和的解决方案：

公共静态图像DiffImage image1， 图2， int=2 { 返回Diffimage1、image2、新Bgr50、50、50、50； } 公共静态图像DiffImage image1， 图2， Bgr阈值颜色， 整数迭代 { var diff=image1.AbsDiffimage2； diff=diff.ThresholdToZerothresholdColor； diff=不同的迭代次数； 返回差； }

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不确定OpenCV，但解决这个问题应该不难。将两个图像对齐，然后找到差异图像，就像您已经做的那样。在差异图像上使用NxN滑动窗口，并计算窗口内显著不同的像素数，即忽略多达10个灰度级的差异。找到整个图像中这些总和的最大值，这应该突出显示您需要的内容。

不确定OpenCV，但解决这个问题应该不难。将两个图像对齐，然后找到差异图像，就像您已经做的那样。在差异图像上使用NxN滑动窗口，并计算窗口内显著不同的像素数，即忽略多达10个灰度级的差异。找出整个图像上这些和的最大值，这将突出显示您需要的内容。

您可以创建一个相似性图，其中每个像素将被分配在聚焦于每个像素的n×b区域上计算的直方图比较值。

您可以创建一个相似性图，其中每个像素将被分配在n×b区域上计算的直方图比较值聚焦在每个像素上。

是否有内置的功能？是否有内置的功能？问题是，图像可能永远不会完美对齐，因为用于透视变换的单应矩阵中总是存在一些错误。没错，但有小的错位，对于图像应该匹配的区域，应该只在差异图像中获取边缘。在有可见噪声的地方，你会在差分图像中看到一整块高强度的区域。在您的代码中，您正在查找区域中的最小差异。我建议您更改此项以计算显著不同像素的数量，然后找到最大值。>建议您更改此项以计算显著不同像素的数量，然后找到基本上在absdiff上侵蚀的最大值。工作得很好。谢谢问题是，图像可能永远不会完全对齐，因为用于透视变换的单应矩阵中总是存在一些错误。是的，但对于较小的未对齐，您应该只在差异图像中获取图像应该匹配的区域的边缘。在有可见噪声的地方，你会在差分图像中看到一整块高强度的区域。在您的代码中，您正在查找区域中的最小差异。我建议您更改此项以计算显著不同像素的数量，然后找到最大值。>建议您更改此项以计算显著不同像素的数量，然后找到基本上在absdiff上侵蚀的最大值。工作得很好。谢谢