C# 使用Parallel.For重新实现循环

如何使用Parallel.For重新实现下面的循环

for (int i = 0; i < data.Length; ++i)
  {
      int cluster = clustering[i];
      for (int j = 0; j < data[i].Length; ++j)
          means[cluster][j] += data[i][j]; // accumulate sum
  }

for（int i=0；i

---

获得更好的性能和更快的速度是我们的目标。

您基本上可以更换外环。但是，在设置多个线程的值时，需要注意设置：

Parallel.For(0, data.Length, i => 
{
  int cluster = clustering[i];
  for (int j = 0; j < data[i].Length; ++j)
      Interlocked.Add(ref means[cluster][j], data[i][j]); 
});

Parallel.For（0，data.Length，i=>
{
int cluster=clustering[i]；
对于（int j=0；j

---

但是，这可能不会运行得更快，实际上可能会运行得更慢，因为您可以很容易地介绍，因为所有内容都是从同一个阵列读取和写入的。

您基本上可以只替换外部循环。但是，在设置多个线程的值时，需要注意设置：

Parallel.For(0, data.Length, i => 
{
  int cluster = clustering[i];
  for (int j = 0; j < data[i].Length; ++j)
      Interlocked.Add(ref means[cluster][j], data[i][j]); 
});

Parallel.For（0，data.Length，i=>
{
int cluster=clustering[i]；
对于（int j=0；j

---

但是，这可能不会运行得更快，实际上可能会运行得更慢，因为您可以很容易地介绍，因为所有内容都是从同一个阵列读取和写入的。

您基本上可以只替换外部循环。但是，在设置多个线程的值时，需要注意设置：

Parallel.For(0, data.Length, i => 
{
  int cluster = clustering[i];
  for (int j = 0; j < data[i].Length; ++j)
      Interlocked.Add(ref means[cluster][j], data[i][j]); 
});

Parallel.For（0，data.Length，i=>
{
int cluster=clustering[i]；
对于（int j=0；j

---

但是，这可能不会运行得更快，实际上可能会运行得更慢，因为您可以很容易地介绍，因为所有内容都是从同一个阵列读取和写入的。

您基本上可以只替换外部循环。但是，在设置多个线程的值时，需要注意设置：

Parallel.For(0, data.Length, i => 
{
  int cluster = clustering[i];
  for (int j = 0; j < data[i].Length; ++j)
      Interlocked.Add(ref means[cluster][j], data[i][j]); 
});

Parallel.For（0，data.Length，i=>
{
int cluster=clustering[i]；
对于（int j=0；j

---

---

但是，这可能不会运行得更快，实际上可能会运行得更慢，正如您很容易介绍的那样，因为所有内容都是从同一个阵列读取和写入的。

我们不会直接为您完成工作。您需要向我们展示您已经尝试过的内容。进行谷歌搜索并学习如何使用并行。ForEach您的阵列有多大？你真的需要并行性吗？（加法是最便宜的指令之一）这与Parallel.ForEach循环无关。data.Length约为一百万。我们在这里不完全为您做任何工作。您需要向我们展示您已经尝试过的内容。进行谷歌搜索并学习如何使用并行。ForEach您的阵列有多大？你真的需要并行性吗？（加法是最便宜的指令之一）这与Parallel.ForEach循环无关。data.Length约为一百万。我们在这里不完全为您做任何工作。您需要向我们展示您已经尝试过的内容。进行谷歌搜索并学习如何使用并行。ForEach您的阵列有多大？你真的需要并行性吗？（加法是最便宜的指令之一）这与Parallel.ForEach循环无关。data.Length约为一百万。我们在这里不完全为您做任何工作。您需要向我们展示您已经尝试过的内容。进行谷歌搜索并学习如何使用并行。ForEach您的阵列有多大？你真的需要并行性吗？（加法是最便宜的指令之一）这与Parallel.ForEach循环无关。data.Length约为一百万。谢谢；Add方法重载不支持双精度类型，因为我的名为“data”的数组是双精度的。我阅读了本例中的相关文章，但我不清楚如何准确地重写建议的循环。这个循环是我算法中的瓶颈之一，因为我有兴趣使用并行来管理它以提高速度。考虑到错误共享和缓存，有什么更好的解决方案？@Araz Without interlocked.add，您需要执行其他形式的同步（可能使用锁定）。也许有必要重新考虑算法的设计，将工作分开，以便更容易地并行化；Add方法重载不支持双精度类型，因为我的名为“data”的数组是双精度的。我阅读了本例中的相关文章，但我不清楚如何准确地重写建议的循环。这个循环是我算法中的瓶颈之一，因为我有兴趣使用并行来管理它以提高速度。考虑到错误共享和缓存，有什么更好的解决方案？@Araz Without interlocked.add，您需要执行其他形式的同步（可能使用锁定）。也许有必要重新考虑算法的设计，将工作分开，以便更容易地并行化；Add方法重载不支持双精度类型，因为我的名为“data”的数组是双精度的。我阅读了本例中的相关文章，但我不清楚如何准确地重写建议的循环。这个循环是我算法中的瓶颈之一，因为我有兴趣使用并行来管理它以提高速度。考虑到错误共享和缓存，有什么更好的解决方案？@Araz Without interlocked.add，您需要执行其他形式的同步（可能使用锁定）。也许有必要重新考虑算法的设计，将工作分开，以便更容易地并行化；Add方法重载不支持双精度类型，因为我的名为“data”的数组是双精度的。我阅读了本例中的相关文章，但我不清楚如何准确地重写建议的循环。这个循环是我算法中的瓶颈之一，因为我有兴趣使用并行来管理它以提高速度。考虑什么更好的解决方案