C# 在二维坐标系中查找分隔线
我目前正在寻找一个很好的算法来寻找二维坐标中的分离线 以下是我所拥有的内容: 因此,这里的算法应该返回,我有3条不同的分离线,我希望能够在执行过程中知道一个点属于哪条线 有人有办法解决这个问题吗C# 在二维坐标系中查找分隔线,c#,algorithm,swift,coordinates,graph-algorithm,C#,Algorithm,Swift,Coordinates,Graph Algorithm,我目前正在寻找一个很好的算法来寻找二维坐标中的分离线 以下是我所拥有的内容: 因此,这里的算法应该返回,我有3条不同的分离线,我希望能够在执行过程中知道一个点属于哪条线 有人有办法解决这个问题吗 注意:区域和线在内存中由一个二维布尔数组表示。颜色是数据的一部分。您需要的似乎是图形的连接组件,其中每个单元格都是一个顶点,如果顶点共享一条边,则顶点是连接的。有几种算法可用于查找连接的组件,最显著的是广度优先搜索和深度优先搜索 这些算法中的每一个都可以返回组件的数量(“线”),还允许为每个单元分配其
注意:区域和线在内存中由一个二维布尔数组表示。颜色是数据的一部分。您需要的似乎是图形的连接组件,其中每个单元格都是一个顶点,如果顶点共享一条边,则顶点是连接的。有几种算法可用于查找连接的组件,最显著的是广度优先搜索和深度优先搜索
这些算法中的每一个都可以返回组件的数量(“线”),还允许为每个单元分配其所属组件的数量。您需要的似乎是图形的连接组件,其中每个单元是一个顶点,如果它们共享一条边,则顶点是连接的。有几种算法可用于查找连接的组件,最显著的是广度优先搜索和深度优先搜索
这些算法中的每一个都可以返回组件的数量(“线”),还允许为每个单元分配其所属组件的数量。您需要的似乎是图形的连接组件,其中每个单元是一个顶点,如果它们共享一条边,则顶点是连接的。有几种算法可用于查找连接的组件,最显著的是广度优先搜索和深度优先搜索
这些算法中的每一个都可以返回组件的数量(“线”),还允许为每个单元分配其所属组件的数量。您需要的似乎是图形的连接组件,其中每个单元是一个顶点,如果它们共享一条边,则顶点是连接的。有几种算法可用于查找连接的组件,最显著的是广度优先搜索和深度优先搜索
这些算法中的每一个都可以返回组件的数量(“行”),还允许为每个单元分配它所属的组件的数量。下面是我举的一个例子:(在操场上使用Swift 2 Xcode 7 beta 2进行测试)
结构点{
变量x,y:Int
init(x:Int,y:Int){
self.x=x
self.y=y
}
/**
获取围绕它的点(X围绕P)
如果有的话{
XXX
XPX
XXX
}否则{
氧代
XPX
氧代
}
**/
func pointsAround(全部:Bool=true)->[点]{
如果有的话{
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果x==0&&y==0{
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果abs(x)==abs(y){
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
}
函数区域(变量数组:[[Bool]])->[[Point]]{
//结果
变量点=[[Point]]()
让宽度=array.count
让高度=数组[0]。计数
//返回数组[x][y],但带有savety检查(否则为false)
func getBool(x:Int,y:Int)->Bool{
guard 0.我举了一个例子:(在操场上用Swift 2 Xcode 7 beta 2测试)
结构点{
变量x,y:Int
init(x:Int,y:Int){
self.x=x
self.y=y
}
/**
获取围绕它的点(X围绕P)
如果有的话{
XXX
XPX
XXX
}否则{
氧代
XPX
氧代
}
**/
func pointsAround(全部:Bool=true)->[点]{
如果有的话{
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果x==0&&y==0{
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果abs(x)==abs(y){
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
}
函数区域(变量数组:[[Bool]])->[[Point]]{
//结果
变量点=[[Point]]()
让宽度=array.count
让高度=数组[0]。计数
//返回数组[x][y],但带有savety检查(否则为false)
func getBool(x:Int,y:Int)->Bool{
guard 0.我举了一个例子:(在操场上用Swift 2 Xcode 7 beta 2测试)
结构点{
变量x,y:Int
init(x:Int,y:Int){
self.x=x
self.y=y
}
/**
获取围绕它的点(X围绕P)
如果有的话{
XXX
XPX
XXX
}否则{
氧代
XPX
氧代
}
**/
func pointsAround(全部:Bool=true)->[点]{
如果有的话{
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果x==0&&y==0{
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
返回数组(-1…1).flatMap{x in
(-1…1).flatMap{y in
如果abs(x)==abs(y){
归零
}
返回点(self.x+x,self.y+y)
}
}
}
}
函数区域(变量数组:[[Bool]])->[[Point]]{
//结果
变量点=[[Point]]()
让宽度=array.count
让高度=数组[0]。计数
//返回数组[x][y],但带有savety检查(否则为fal
struct Point{
var x, y: Int
init(_ x: Int, _ y: Int) {
self.x = x
self.y = y
}
/**
get points around it (Xs around P)
if all {
XXX
XPX
XXX
} else {
OXO
XPX
OXO
}
**/
func pointsAround(all all: Bool = true) -> [Point] {
if all {
return Array(-1...1).flatMap{ x in
(-1...1).flatMap{ y in
if x == 0 && y == 0 {
return nil
}
return Point(self.x + x, self.y + y)
}
}
}
return Array(-1...1).flatMap{ x in
(-1...1).flatMap{ y in
if abs(x) == abs(y) {
return nil
}
return Point(self.x + x, self.y + y)
}
}
}
}
func distinguishAreas(var array: [[Bool]]) -> [[Point]] {
// result
var points = [[Point]]()
let width = array.count
let height = array[0].count
// returns array[x][y] but with savety check (otherwise false)
func getBool(x: Int, _ y: Int) -> Bool {
guard 0..<width ~= x && 0..<height ~= y else { return false }
return array[x][y]
}
// points where to check array
var crawlers = [Point]()
// loop through whole array
for x in 0..<array.count {
for y in 0..<array[0].count where array[x][y] {
// if point (array[x][x]) is true
// new point where to check
crawlers = [Point(x, y)]
// points to append (one area)
var newPoints = [Point]()
// loop as long as area is not "eaten" by crawlers
while crawlers.count != 0 {
// crawlers "eat" area and remove some of themselves
crawlers = crawlers.filter{
let temp = array[$0.x][$0.y]
array[$0.x][$0.y] = false
return temp
}
newPoints += crawlers
// make new crawlers around old crawlers and only where area is
// passing false to p.pointsAround is mouch faster than true
crawlers = crawlers.flatMap{ p in
p.pointsAround(all: false).filter{ getBool($0.x, $0.y) }
}
}
points.append(newPoints)
}
}
return points
}