C# 使用对象类型可避免数据转换

如果我对属性类使用对象类型，是否会出现性能问题？而不是用数据类型单独分配它们并逐个转换它们。我使用对象来避免转换并提高性能。还是我做错了？请引导我。谢谢

DataSet ds = new DataSet();

List<DynamicData> details = new List<DynamicData>();
Queries qr = new Queries();
ds = qr.GetCacheableSP();
foreach (DataRow dtrow in ds.Tables[0].Rows)
{

            DynamicData tbl_roads_avg_roughness = new DynamicData();

            tbl_roads_avg_roughness.site_category_func_class = dtrow["site_category_func_class"];
            tbl_roads_avg_roughness.csurvey_with_data = (dtrow["csurvey_with_data"]);
            tbl_roads_avg_roughness.ctotal_length = (dtrow["ctotal_length"]);
            tbl_roads_avg_roughness.caverage_iri = (dtrow["caverage_iri"]);
            tbl_roads_avg_roughness.date_imported = dtrow["date_imported"];
            tbl_roads_avg_roughness.color = dtrow["color"];
            tbl_roads_avg_roughness.csurvey_with_data_total = (dtrow["csurvey_with_data_total"]); ;
            tbl_roads_avg_roughness.ctotal_length_total = (dtrow["ctotal_length_total"]);

            tbl_roads_avg_roughness.tbl_roads_avg_roughness_access = true;
            details.Add(tbl_roads_avg_roughness);
    }
return details.ToArray();

public class DynamicData
{
    public object site_category_func_class { get; set; }
    public object csurvey_with_data { get; set; }
    public object ctotal_length { get; set; }
    public object caverage_iri { get; set; }
    public object date_imported { get; set; }
    public object color { get; set; }
    public object csurvey_with_data_total { get; set; }
    public object ctotal_length_total { get; set; }
    public object tbl_roads_avg_roughness_access { get; set; }
}

DataSet ds=新数据集（）；
列表详细信息=新列表（）；
查询qr=新查询（）；
ds=qr.GetCacheableSP（）；
foreach（ds.Tables[0].行中的DataRow dtrow）
{
DynamicData tbl_道路平均粗糙度=新DynamicData（）；
tbl_道路平均粗糙度。场地类别功能等级=dtrow[“场地类别功能等级”]；
tbl_道路平均粗糙度.csurvey_与_数据=（dtrow[“csurvey_与_数据”）；
tbl_道路平均粗糙度.ctotal_长度=（dtrow[“ctotal_长度]）；
tbl_道路平均粗糙度。凹坑面积=凹坑面积（dtrow[“凹坑面积”）；
tbl_道路平均粗糙度。导入日期=dtrow[“导入日期”]；
tbl_道路平均粗糙度.color=dtrow[“color”]；
tbl_道路平均粗糙度.csurvey_和数据总量=（dtrow[“csurvey_和数据总量]）；
tbl_道路平均粗糙度.ctotal_长度总计=（dtrow[“ctotal_长度总计]）；
tbl_道路平均粗糙度。tbl_道路平均粗糙度=真；
详细信息。添加（待定道路平均粗糙度）；
}
返回详细信息。ToArray（）；
公共类动态CDATA
{
公共对象站点\类别\函数\类{get；set；}
公共对象csurvey_与_数据{get；set；}
公共对象ctotal_长度{get；set；}
公共对象caverage_iri{get；set；}
公共对象日期_导入{get；set；}
公共对象颜色{get；set；}
公共对象csurvey_与_data_total{get；set；}
公共对象ctotal_length_total{get；set；}
公共对象tbl_roads_avg_糙率_access{get；set；}
}

这是过早的优化。强类型不会比处理动态/对象类型产生更多的开销

随着应用程序的发展，你正在牺牲编译时检查、智能感知和基本上C#提供的所有语言功能的安全网

---

如果强类型（或序列化）让您如此困扰，请使用函数式语言，甚至使用node.js。

这是完全错误的。您能解释一下原因吗？JSON序列化程序可能会将它们解除装箱。我将把它们传递到客户端脚本中，并在这方面做一些操作。所以如果我用同样的代码可以吗？或者指定特定的数据类型？这是过早的优化。强类型不会比处理动态/对象类型产生更多的开销。随着应用程序的发展，你正在牺牲编译时检查、智能感知和基本上C#提供的所有语言功能的安全网。如果强类型（或序列化）让您如此困扰，请使用函数式语言，甚至使用node.js。