使用大量数据时插入速度慢(SQL Server/C#)
我正在使用实时数字化波形的电子设备(每个设备每秒生成约1000个512字节的阵列,我们有12个设备)。我已经用C语言为这些设备编写了一个客户端,在大多数情况下工作正常,没有性能问题 但是,应用程序的一个要求是存档,Microsoft SQL Server 2010被强制作为存储机制(我无法控制)。数据库布局非常简单:每天每个设备有一个表(“Archive\u Dev02\u 20131015”等)。每个表都有一个使用大量数据时插入速度慢(SQL Server/C#),c#,sql-server,C#,Sql Server,我正在使用实时数字化波形的电子设备(每个设备每秒生成约1000个512字节的阵列,我们有12个设备)。我已经用C语言为这些设备编写了一个客户端,在大多数情况下工作正常,没有性能问题 但是,应用程序的一个要求是存档,Microsoft SQL Server 2010被强制作为存储机制(我无法控制)。数据库布局非常简单:每天每个设备有一个表(“Archive\u Dev02\u 20131015”等)。每个表都有一个Id列、一个timestamp列、一个Data列(varbinary)和另外20个包
Id
列、一个timestamp
列、一个Data
列(varbinary
)和另外20个包含一些元数据的整数列。在Id
和timestamp
上有一个聚集主键,在timestamp
上有另一个单独的索引。我的天真方法是将客户机应用程序中的所有数据排队,然后使用SqlCommand
每隔5秒将所有数据插入数据库
基本机制如下所示:
using (SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction()
{
//Beginning of the insert sql statement...
string sql = "USE [DatabaseName]\r\n" +
"INSERT INTO [dbo].[Archive_Dev02_20131015]\r\n" +
"(\r\n" +
" [Timestamp], \r\n" +
" [Data], \r\n" +
" [IntField1], \r\n" +
" [...], \r\n" +
") \r\n" +
"VALUES \r\n" +
"(\r\n" +
" @timestamp, \r\n" +
" @data, \r\n" +
" @int1, \r\n" +
" @..., \r\n" +
")";
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql))
{
cmd.Connection = connection;
cmd.Transaction = transaction;
cmd.Parameters.Add("@timestamp", System.Data.SqlDbType.DateTime);
cmd.Parameters.Add("@data", System.Data.SqlDbType.Binary);
cmd.Parameters.Add("@int1", System.Data.SqlDbType.Int);
foreach (var sample in samples)
{
cmd.Parameters[0].Value = amples.ReceiveDate;
cmd.Parameters[1].Value = samples.Data; //Data is a byte array
cmd.Parameters[1].Size = samples.Data.Length;
cmd.Parameters[2].Value = sample.IntValue1;
...
int affected = cmd.ExecuteNonQuery();
if (affected != 1)
{
throw new Exception("Could not insert sample into the database!");
}
}
}
}
transaction.Commit();
}
总而言之:一批1个事务,带有一个生成insert语句并执行它们的循环
这个方法非常非常慢。在我的机器上(i5-2400@3.1GHz,8GB RAM,使用.NET 4.0和SQL Server 2008,镜像中有两个内部HDs,所有东西都在本地运行),保存两个设备的数据大约需要2,5秒,因此每5秒保存12个设备是不可能的
相比之下,我编写了一个小的SQL脚本(实际上我提取了使用SQL server profiler运行的代码),它直接在服务器上执行相同的操作(仍在我自己的机器上运行):
打开统计信息io
去
开始交易
去
声明@i int=0;
当@i<24500开始时
设置@i=@i+1
exec sp_executesql N'USE[数据库名称]
插入[dbo]。[Archive\u Dev02\u 20131015]
(
[时间戳],
[数据],
[int1],
...
[int20]
)
价值观
(
@时间戳,
@数据,
@压缩的,
@int1,
...
@int20,
)“,N'@timestamp datetime,@data binary(118),@int1 int,…,@int20 int,”,
@时间戳='2013-10-1414:31:12.023',
@数据=0xECBD07601C4996252626F6DCA7B7F4AF54AD7E074A108080601324D8904010ECC188CDE692EC1D69472329AB2A81CA6556655D661640CCED9DBCF7DE7BEFB7DE7BEFB7BA3B9D4E27F7DFFF3F5C66640CF6CE4ADAC99E2180AAC81F3F7E7CF7C1F22FEF53477FFF5FFF5F5F5BF1FF04000FFFF,
@int=0,
...
@int20=0
结束
提交事务
这是(依我看,但我可能错了;))同样的事情,只是这次我使用24500次迭代,一次模拟12个设备。查询大约需要2秒钟。如果我使用与C#版本相同的迭代次数,查询将在不到一秒钟的时间内运行
所以我的第一个问题是:为什么它在SQL server上的运行速度比在C#上快得多?这与连接(本地tcp)有关吗
(对我来说)这段代码在生产服务器上的运行速度是原来的两倍(IBM bladecenter、32GB ram、到SAN的光纤连接……文件系统操作非常快)。我试过查看sql活动监视器,写入性能从未超过2MB/秒,但这可能是正常的。我对sql server是一个完全的新手(事实上,与称职的DBA相反)
关于如何使C#代码的性能更高,有什么想法吗?到目前为止,加载此类数据的最佳方法是使用表值参数和接收数据的存储过程。表类型和使用它的过程的一个非常简单的示例是:
CREATE TYPE [dbo].[StringTable]
AS TABLE ([Value] [nvarchar] (MAX) NOT NULL)
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[InsertStrings]
@Paths [dbo].[StringTable] READONLY
AS
INSERT INTO [dbo].[MyTable] ([Value])
SELECT [Value] FROM @Paths
GO
那么C#代码应该是这样的(请记住,我已经在S/O编辑器中输入了这个代码,所以可能会有打字错误):
私有静态IEnumerable TransformStringList(ICollection源)
{
if(source==null | | source.Count==0)
{
返回null;
}
返回GetRecords(源,
()=>新的SqlDataRecord(新的SqlMetaData(“Value”,SqlDbType.NVarChar,-1)),
(记录,值)=>record.SetString(0,值));
}
私有静态IEnumerable GetRecords(IEnumerable源、函数工厂、操作或)
{
SqlDataRecord=factory();
foreach(源中的var值)
{
水合器(数据记录、数值);
收益返回数据记录;
}
}
私有InsertStrings(ICollection字符串、SqlConnection连接)
{
使用(var transaction=connection.BeginTransaction())
{
使用(var cmd=newsqlcommand(“dbo.InsertStrings”))
{
cmd.Connection=连接;
cmd.Transaction=Transaction;
cmd.CommandType=CommandType.storedProcess;
cmd.Parameters.Add(新的sqlparameter
CREATE TYPE [dbo].[StringTable]
AS TABLE ([Value] [nvarchar] (MAX) NOT NULL)
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[InsertStrings]
@Paths [dbo].[StringTable] READONLY
AS
INSERT INTO [dbo].[MyTable] ([Value])
SELECT [Value] FROM @Paths
GO
private static IEnumerable<SqlDataRecord> TransformStringList(ICollection<string> source)
{
if (source == null || source.Count == 0)
{
return null;
}
return GetRecords(source,
() => new SqlDataRecord(new SqlMetaData("Value", SqlDbType.NVarChar, -1)),
(record, value) => record.SetString(0, value));
}
private static IEnumerable<SqlDataRecord> GetRecords<T>(IEnumerable<T> source, Func<SqlDataRecord> factory, Action<SqlDataRecord, T> hydrator)
{
SqlDataRecord dataRecord = factory();
foreach (var value in source)
{
hydrator(dataRecord, value);
yield return dataRecord;
}
}
private InsertStrings(ICollection<string> strings, SqlConnection connection)
{
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
using (var cmd = new SqlCommand("dbo.InsertStrings"))
{
cmd.Connection = connection;
cmd.Transaction = transaction;
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@Paths", SqlDbType.Structured) { Value = TransformStringList(strings) };
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
CREATE TYPE [dbo].[ArchiveData]
AS TABLE (
[Timestamp] [DateTime] NOT NULL,
[Data] [VarBinary](MAX) NOT NULL,
[IntField1] [Int] NOT NULL,
[...] [Int] NOT NULL,
[IntField20] NOT NULL)
GO
// The insert sql statement.
string sql =
@"INSERT INTO [dbo].[Archive_Dev02_20131015] (
[Timestamp],
[Data],
[IntField1],
[...],
[IntField20])
SELECT * FROM @data;";
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql))
{
using (SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction()
{
cmd.Connection = connection;
cmd.Transaction = transaction;
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@data", SqlDbType.Structured)
{
Value = TransformSamples(samples);
});
int affected = cmd.ExecuteNonQuery();
transaction.Commit();
}
}
...
private static IEnumerable<SqlDataRecord> TransformSamples(
{YourSampleType} samples)
{
var schema = new[]
{
new SqlMetaData("Timestamp", SqlDbType.DateTime),
new SqlMetaData("Timestamp", SqlDbType.VarBinary, -1),
new SqlMetaData("IntField1", SqlDbType.Int),
new SqlMetaData("...", SqlDbType.Int),
new SqlMetaData("IntField20", SqlDbType.Int)
};
foreach (var sample in samples)
{
var row = new SqlDataRecord(schema);
row.SetSqlDate(0, sample.ReceiveDate);
row.SetSqlBinary(1, sample.Data);
row.SetSqlInt(2, sample.Data.Length);
row.SetSqlInt(..., ...);
row.SetSqlInt(24, sample.IntValue19);
yield return row;
}
}