C# 在C/.NET中逐个勾选烛台/OHLC数据

我的问题基于这个前提：

像那个问题的提问者一样，我的目标是从SQL源构建烛台数据，但完全使用C。换句话说，我想先将滴答滴答的数据全部下载到我的C程序中，然后在程序中对其进行操作，以获得如下结果：

TimeStamp          | Price 
2012-02-17 15:15:0 | 102  
2012-02-17 15:16:0 |108   
2012-02-17 15:17:0 | 101  
2012-02-17 15:18:0 |105   
2012-02-17 15:19:0 |107   
2012-02-17 15:20:0 |115   

Desired Query Result (5 minutes):

Timestamp       |Open|High|Low|Close
2012-02-15:19:0 |102 |108 |101|107
2012-02-15:24:0 |115.|....|...|...
2012-02-15:29:0 |....|....|...|...

部分转载自上述问题

我的C代码使用相关的连接字符串下载整个滴答数据，并将数据存储在数组中

//SQL connection string
SqlConnection o_sqlConnection = new SqlConnection();
o_sqlCommand.CommandText = "(see query below)";
SqlDataReader o_sqlDataReader;
...
//Storage of query result in arrays
pricetmp = Convert.ToDouble(o_sqlDataReader["Price"]);
            priceList.Add(pricetmp);
voltmp = Convert.ToDouble(o_sqlDataReader["Volume"]);
            volList.Add(voltmp);
//along with date, time and stock symbol
//eventually
double[] priceArray = price.ToArray();
DateTime[] timestampArray = timestamp.ToArray();
...

我需要帮助来编写代码中产生与上面问题答案中的SQL查询相同结果的部分，即

(reprinted from the link)
select  min(timestamp) as Time
,       max(Price) as Highest
,       min(Price) as Lowest
,       min(case when rn_asc = 1 then [Price] end) as first
,       min(case when rn_desc = 1 then [Price] end) as Last
from    (
    select  row_number() over (
                partition by cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)
                order by timestamp) as rn_asc
    ,       row_number() over (
                partition by cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)
                order by timestamp desc) as rn_desc
    ,       where Stocksymbol = 'abc123'
    ,       *
    from    @t
    ) as SubQueryAlias
group by
    cast(cast(timestamp as float) * 24 * 12 as int)

注意：我已经修改了上面的查询以满足我的目的-即直接将勾号数据而不是较短时间段的OHLC数据转换为OHLC数据

作为一名C语言的新手，我希望能就如何编写模拟上述查询结果的函数提供一些建议。 以下是我到目前为止的情况：

int j = 0; //n is length of data per expected number of OHLC bars
double[] open = new double[n];
double[] close = new double[n];
double[] high = new double[n];
double[] low = new double[n];
int i = 0; int ratio = priceData.Length/n;
while (i < priceData.Length)
{
    open[i/ratio] = priceData[i];
    close[i/ratio] = priceData[i];
    high[i/ratio] = priceData[i];
    low[i/ratio] = priceData[i];

    if (i != -1)
    {
        for (j = i + 1; j < i + ratio; j++)
        {
        if (priceData[j] > high[i/ratio])
            high[i/ratio] = priceData[j];
        if (priceData[j] < low[i/ratio])
            low[i/ratio] = priceData[j];
        close[i/ratio] = priceData[j];
        }
    }

    i += ratio;
}
//output open, high, low, close

如何根据预期的时间范围为n个值选择参数？1分钟、2分钟、15分钟等等，这在SQL数据中很容易做到吗？或者更具体地说，我如何概括此代码以输入所需的时间范围并使用它来计算OHLC数据？我如何结合使用这个示例代码忽略的DateTime数组来对数据进行排序

在SQL中，这似乎更容易做到，因为24 x 12计算（生成5分钟数据）可以修改为其他数字，例如，对于不同的时间段，对于15分钟的数据，24 x 4，对于2分钟的数据，24 x 30，等等。但我需要完全用C语言来完成

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我的逐点计时通常是每3毫秒一次，但数据中没有固定或一致的刻度数。

为什么不使用DataManipular。图表系列的分组方法

您可以这样做：

    chart.DataManipulator.Group("HiLoOpCl", 5, IntervalType.Minutes, "series1", "series2")

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我认为这样更好。

为什么不使用数据操纵器。图表系列的分组方法

您可以这样做：

    chart.DataManipulator.Group("HiLoOpCl", 5, IntervalType.Minutes, "series1", "series2")

我认为这样更好