C# 如何在Rx中交替缓冲和流动实时数据流
我有两条小溪。一个是数据流(可以是任何类型),另一个是作为门的布尔流。我需要将它们组合成具有以下行为的流:C# 如何在Rx中交替缓冲和流动实时数据流,c#,system.reactive,C#,System.reactive,我有两条小溪。一个是数据流(可以是任何类型),另一个是作为门的布尔流。我需要将它们组合成具有以下行为的流: 当闸门打开时(最近的值为真),数据 应该直接通过 当闸门关闭时(最近的值为false),数据 当 下一个大门是开着的 解决方案应保留数据的所有元素,并保留 命令 我真的不知道该如何把这些放在一起。我一直在测试的输入如下: // a demo data stream that emits every second var dataStream = Observable.Interval(
- 当闸门打开时(最近的值为真),数据 应该直接通过
- 当闸门关闭时(最近的值为false),数据 当 下一个大门是开着的
- 解决方案应保留数据的所有元素,并保留 命令
// a demo data stream that emits every second
var dataStream = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1));
// a demo flag stream that toggles every 5 seconds
var toggle = false;
var gateStream = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(5))
.Select(_ => toggle = !toggle);
dataStream.Window(gateStream.StartWith(false).DistinctUntilChanged())
.Select((w, i) => i % 2 == 0 ? w.ToList().SelectMany(x => x) : w)
.Concat()
.Subscribe(Console.WriteLine);
我会这样做:
- 使用门控流作为关闭选择器打开数据流
- 我们可以在门流上使用
,以确保没有重复的值DistinctUntilChanged
- 我们还将强制门流开始关闭(false)-它不会影响输出,并且允许一个巧妙的技巧
- 然后使用重载
,为每个元素提供一个索引号。有了它,我们可以判断是需要缓冲还是只按原样发出窗口,因为我们知道偶数窗口用于缓冲(因为我们确保门流以false开头)选择
- 我们可以使用
来缓冲每个偶数窗口,直到它关闭-这实际上相当于等待ToList()
OnCompleted的
buffer()
- 我们使用identity
来展平缓冲窗口SelectMany
- 最后,我们将窗口连接起来,以保证顺序得到保留
// a demo data stream that emits every second
var dataStream = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(1));
// a demo flag stream that toggles every 5 seconds
var toggle = false;
var gateStream = Observable.Interval(TimeSpan.FromSeconds(5))
.Select(_ => toggle = !toggle);
dataStream.Window(gateStream.StartWith(false).DistinctUntilChanged())
.Select((w, i) => i % 2 == 0 ? w.ToList().SelectMany(x => x) : w)
.Concat()
.Subscribe(Console.WriteLine);
很长一段时间以来我见过的最酷的Rx。