C# Kinect和EMGU（OpenCV）-位图源问题

好的，所以基本上我尝试将openCV与Kinect（微软新的Kinect 1.0 SDK）一起使用。我对C#和Kinect都很陌生。但是我想做的是使用EMGU（C#的openCV包装器）使用kinect进行面部识别。到目前为止，我已经成功地从kinect捕获了视频流，将其转换为EMGU图像，然后将其转换为Byte[]数组，以便我可以使用BitmapSource在屏幕上显示我的图像

虽然这很好，但当我尝试使用image类实际执行一些图像处理时，似乎会出现问题。它实际上似乎处理得很好，但不是很快。这对我来说不一定是个问题，但现在根本不显示BitmapSource

下面是我检测人脸的代码示例：

img = new Image<Bgr, byte>(clone);
haar = new HaarCascade("directory");

Image<Gray, Byte> gray;
using (HaarCascade face = new HaarCascade("blablabla.xml"))
using (HaarCascade eye = new HaarCascade("blarg.xml"))
{

using ( gray = img.Convert<Gray, Byte>()) //Convert it to Grayscale
{
  MCvAvgComp[] facesDetected = face.Detect(gray, 1.1, 1,  mgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new System.Drawing.Size(img.Width / 8, img.Height / 8));
  foreach (MCvAvgComp f in facesDetected)
  {
    img.Draw(f.rect, new Bgr(System.Drawing.Color.Blue), 2);
    imgDoneProc = img.ToBitmap();
  }
 }
}

（PImage是来自Kinect的流；bmpBytes是从图像转换而来的字节[]）

因此，如果我注释掉执行图像处理的代码，所有来回转换都可以正常工作。当我添加图像处理代码时，我可以向控制台写入一些有用的数据，但图像不会显示。我还注意到“bmapa”没有很快更新。这是唯一明显的区别，除了在image1中没有显示之外

那么，我是否错误地使用了BitmapSource，或者是否有办法提高我的代码速度，或者降低BitmapSource的“刷新率”？因为当我在数据结构之间转换时，我从kinect获得了一个稳定的流，并且一切正常

谢谢， 布伦特

BitmapSource bmapa = BitmapSource.Create(PImage.Width, PImage.Height, 96, 96, PixelFormats.Bgr32, null, bmpBytes, PImage.Width * PImage.BytesPerPixel);

image1.Source = bmapa;