C# 不同核函数的指数移动平均

我试图复制一些公式，但在将数学转换为代码时遇到困难

这是简单的指数移动平均线

在c#中：

在Python中：

mu = numpy.exp ((ts[1] - ts[0]) / self.tau)
nu = 1.0 - mu
return numpy.array ([
mu * el + nu * arr[0] for el, arr in zip (last, arrays)
])

我希望能够指定不同的内核，但不确定如何按照此处所述进行： 所有这些都完成了，因此我最终可以重新创建此处给出的移动微分：

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感谢您提供的帮助这里一个可能的方法是使用一个返回内核的方法

据我所见，此方法的输入将是

kerneltype

，

I

，以及

otherInputs

一个简单的方法是：

for(int i = 1; i < values.length(); i++)
{
    tmp = (times[i] - times[i-1]) / tau;
    //w = exp(-tmp);
    //w2 = (1 - w) / tmp;
    List<Object> kernelInputsInital = new List<Object>();
    kernelInputsInitial.Add(tmp);  //takes in the first argument
    kernelInputsInitial.Add(true); //expected to calculate the first
    w = GetKernel(KernelType.Exponential, i, kernelInputsInitial);

    List<Object> kernelInputsSecondTerm = new List<Object>();
    kernelInputsSecondTerm.Add(w);  //takes in the first argument
    kernelInputsSecondTerm.Add(false); //expected to calculate the first
    w2 = GetKernel(KernelType.Exponential, i, kernelInputsInitial);

    out[i] = out[i-1] * w + values[i] * (1 - w2) + values[i-1] * (w2 - w);
    ....
}

for（int i=1；i

这当然是非常、非常粗糙的，可以做很多改进，但它只是为了让大家明白这一点

我将使用一个接口来表示内核，并为每个内核派生类。根据我的经验，这会产生足够可读和可维护的代码，但总有改进的余地

for(int i = 1; i < values.length(); i++)
{
    tmp = (times[i] - times[i-1]) / tau;
    //w = exp(-tmp);
    //w2 = (1 - w) / tmp;
    List<Object> kernelInputsInital = new List<Object>();
    kernelInputsInitial.Add(tmp);  //takes in the first argument
    kernelInputsInitial.Add(true); //expected to calculate the first
    w = GetKernel(KernelType.Exponential, i, kernelInputsInitial);

    List<Object> kernelInputsSecondTerm = new List<Object>();
    kernelInputsSecondTerm.Add(w);  //takes in the first argument
    kernelInputsSecondTerm.Add(false); //expected to calculate the first
    w2 = GetKernel(KernelType.Exponential, i, kernelInputsInitial);

    out[i] = out[i-1] * w + values[i] * (1 - w2) + values[i-1] * (w2 - w);
    ....
}