C# 需要为相应的文本框生成随机值除以c中的5#

我需要在选择下拉列表后生成随机值，
如果我选择Normal，则该值应介于10到30之间，并除以5，
如果我选择异常，则该值应在35到60之间，并除以5。

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使用下面的代码后，相同的值会反映在所有文本框中

public string RandomNumber1(int min, int max)
    {
        Random random1 = new Random();
        return Convert.ToString(random1.Next(min, max));
    }

---

非常感谢各位的快速响应，
我通过以下方式获得我的结果

 Random rng = new Random();
 txtR500.Text = GenerateDigit(rng, 40, 65).ToString();

 static int GenerateDigit(Random rng, int min, int max)
    {
        // Assume there'd be more logic here really
        int i=rng.Next(min, max);
        for (int j = min; j < max; )
        {
            if ((i % 5 == 0) || (i % 5 == 5))
            {
                return i;
            }
            else
            { i++; }
        }
        return 0;
    }

Random rng=new Random（）；
Text=generateGit（rng，40，65）.ToString（）；
静态int-generateGit（随机rng、int-min、int-max）
{
//假设这里有更多的逻辑，真的
int i=下一个发动机转速（最小值、最大值）；
对于（int j=min；j

非常感谢各位的快速响应，
我通过以下方式获得我的结果

 Random rng = new Random();
 txtR500.Text = GenerateDigit(rng, 40, 65).ToString();

 static int GenerateDigit(Random rng, int min, int max)
    {
        // Assume there'd be more logic here really
        int i=rng.Next(min, max);
        for (int j = min; j < max; )
        {
            if ((i % 5 == 0) || (i % 5 == 5))
            {
                return i;
            }
            else
            { i++; }
        }
        return 0;
    }

Random rng=new Random（）；
Text=generateGit（rng，40，65）.ToString（）；
静态int-generateGit（随机rng、int-min、int-max）
{
//假设这里有更多的逻辑，真的
int i=下一个发动机转速（最小值、最大值）；
对于（int j=min；j

“使用下面的代码后，所有文本框中都反映了相同的值”->您能显示调用代码吗？您对返回的值做了什么？Random类具有下一个方法所依赖的默认状态。在您的代码中，您每次都创建它，因此它从相同的默认状态开始。请参阅有关预期用法的官方文档：@NicklausBrain-不完全正确，但这个想法方向正确。

new Random（）

实例的种子是当前时间戳的刻度值。但该值只会以更大的增量更新（例如，在我的机器上每100-150个“真实”刻度）。因此，在紧密循环中创建大量实例将获得相同的种子，从而获得相同的（伪）随机值序列。如前所述，解释得更好，“使用下面的代码后，相同的值反映在所有文本框“->您能显示调用代码吗？您对返回的值做了什么？Random类具有下一个方法所依赖的默认状态。在您的代码中，您每次都创建它，因此它从相同的默认状态开始。请参阅有关预期用法的官方文档：@NicklausBrain-不完全正确，但这个想法方向正确。

new Random（）

实例的种子是当前时间戳的刻度值。但该值只会以更大的增量更新（例如，在我的机器上每100-150个“真实”刻度）。因此，在紧密循环中创建大量实例将获得相同的种子，从而获得相同的（伪）随机值序列。如前所述，它解释得更好。