自动化：将数据从本地CSV推送到Kusto db表

我从网页下载了不同的数据，并将其保存为本地目录中的.csv文件。我想将这些数据推送到我在Kusto Explorer上创建的表中，理想情况下，我希望这个过程每天自动进行，因为来自网站的数据每天都会更新

例如：

这里我有3个.csv文件：

1.csv
2.csv
3.csv

我在Kusto上创建了3个表，分别存储每个csv数据：

Table_1
Table_2
Table_3

问题是：是否可以自动化并计划从本地CSV到Kusto的数据推送/加载？数据推送/加载类型现在是

Replace

，但将来可能需要是

Append

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建议我使用Flow（）检查是否已经设置了任何类似的模板。然而，我找不到任何工具，而且我对这些工具还不熟悉，所以我需要了解这一点的人的帮助。非常感谢。如果你需要进一步的信息，请告诉我

如果要控制日程安排：

• 您可以使用任何摄取客户端库来自动执行此操作：

• 或者，如果您更喜欢简单地调用一个现成的实用程序，还有

另一种办法是：

创建CSV文件后，将其上载到云存储

为其上载到的存储容器设置数据连接，以便将上载到该容器的任何文件自动接收到群集中：

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谢谢你，Yoni！我使用python和azure kusto库将数据摄取到kusto，这是您第一个建议的一部分。我已成功地将数据推送到测试表中。（参考：）然而，到目前为止，我发现的一个缺点是数据总是被追加，而不是被替换。另外，这个python脚本不能完全自动化，因为它每次都会要求一个身份验证代码。因此，我将尝试测试您的其他建议，因为我相信其中一些建议肯定会更好。1）Kusto/ADX是一种仅附加的技术。如果要替换表中的数据，需要先删除现有数据，然后接收新数据（反之亦然）；2） 更复杂的技术是将新数据摄取到“临时”表中，然后使用

.rename tables

命令交换两个表（然后删除不再相关的表）；3） python库支持AAD应用程序身份验证，它允许在非交互式/无人参与模式下运行。我在python代码中添加了

。如果存在，请删除表
。在我的python代码中创建表
，这样现在就可以实现数据替换。现在我正在写第（3）部分。谢谢你的帮助！