Csv 新创建的列为空。。。。为什么？

我正在尝试在PowerShell中执行一项简单的任务，其中将为CSV文件中的许多列计算一些基本统计信息。我几乎完成了，但是我不断得到一个错误，我创建的新列显示为空。在这里，我看不出我错在哪里

具体来说，导致错误的代码行是

$STATS2.Columns.Add($colVZA) |

导入

$filename

时创建的表确实有名为VZA、VAZ等的列，所以这不是问题所在

似乎添加和填充列应该是一项简单的任务，所以我确信我在这里遗漏了一些简单的东西。这是我的密码：

####################### 
function Get-Type 
{ 
    param($type) 

$types = @( 
'System.Boolean', 
'System.Byte[]', 
'System.Byte', 
'System.Char', 
'System.Datetime', 
'System.Decimal', 
'System.Double', 
'System.Guid', 
'System.Int16', 
'System.Int32', 
'System.Int64', 
'System.Single', 
'System.UInt16', 
'System.UInt32', 
'System.UInt64') 

    if ( $types -contains $type ) { 
        Write-Output "$type" 
    } 
    else { 
        Write-Output 'System.String' 

    } 
} #Get-Type 

####################### 
<# 
.SYNOPSIS 
Creates a DataTable for an object 
.DESCRIPTION 
Creates a DataTable based on an objects properties. 
.INPUTS 
Object 
    Any object can be piped to Out-DataTable 
.OUTPUTS 
   System.Data.DataTable 
.EXAMPLE 
$dt = Get-psdrive| Out-DataTable 
This example creates a DataTable from the properties of Get-psdrive and assigns output to $dt variable 
.NOTES 
Adapted from script by Marc van Orsouw see link 
Version History 
v1.0  - Chad Miller - Initial Release 
v1.1  - Chad Miller - Fixed Issue with Properties 
v1.2  - Chad Miller - Added setting column datatype by property as suggested by emp0 
v1.3  - Chad Miller - Corrected issue with setting datatype on empty properties 
v1.4  - Chad Miller - Corrected issue with DBNull 
v1.5  - Chad Miller - Updated example 
v1.6  - Chad Miller - Added column datatype logic with default to string 
v1.7 - Chad Miller - Fixed issue with IsArray 
.LINK 
http://thepowershellguy.com/blogs/posh/archive/2007/01/21/powershell-gui-scripblock-monitor-script.aspx 
#> 
function Out-DataTable 
{ 
    [CmdletBinding()] 
    param([Parameter(Position=0, Mandatory=$true, ValueFromPipeline = $true)] [PSObject[]]$InputObject) 

    Begin 
    { 
        $dt = new-object Data.datatable   
        $First = $true  
    } 
    Process 
    { 
        foreach ($object in $InputObject) 
        { 
            $DR = $DT.NewRow()   
            foreach($property in $object.PsObject.get_properties()) 
            {   
                if ($first) 
                {   
                    $Col =  new-object Data.DataColumn   
                    $Col.ColumnName = $property.Name.ToString()   
                    if ($property.value) 
                    { 
                        if ($property.value -isnot [System.DBNull]) { 
                            $Col.DataType = [System.Type]::GetType("$(Get-Type $property.TypeNameOfValue)") 
                         } 
                    } 
                    $DT.Columns.Add($Col) 
                }   
                if ($property.Gettype().IsArray) { 
                    $DR.Item($property.Name) =$property.value | ConvertTo-XML -AS String -NoTypeInformation -Depth 1 
                }   
               else { 
                    $DR.Item($property.Name) = $property.value 
                } 
            }   
            $DT.Rows.Add($DR)   
            $First = $false 
        } 
    }  

    End 
    { 
        Write-Output @(,($dt)) 
    } 


$i = 1


While ($i -le 211) {

#Set the variable to the filename with the iteration number
$filename = "c:\zMFM\z550Output\20dSummer\fixed20dSum550Output$i.csv"


#Check to see if that a file with $filename exists. If not, skip to the next iteration of $i. If so, run the code to collect the statistics for each variable and output them each to a different file
If (Test-Path $filename) {


#Calculate the Standard Deviation
#First get the average of the values in the column
$STDEVInputFile = Import-CSV $filename

#Find the average and count for column 'td'
$STDEVAVG = $STDEVInputFile | Measure-Object td -Average | Select Count, Average
$DevMath = 0

# Sum the squares of the differences between the mean and each value in the array
Foreach ($Y in $STDEVInputFile) {
$DevMath += [math]::pow(($Y.Average - $STDEVAVG.Average), 2)

#Divide by the number of samples minus one
$STDEV = [Math]::sqrt($DevMath / ($STDEVAVG.Count-1))

}

#Calculate the basic statistics for column 'td' with the MEASURE-OBJECT cmdlet
$STATS = Import-CSV $Filename |
Measure-Object td -ave -max -min |

#Export the statistics as a CSV
Export-CSV -notype "c:\zMFM\z550Output\20dSummer\tempstats$i.csv"


$GetColumns = Import-CSV $filename

#Append the standard deviation variable to the statistics table and add the value

$STATS2 = Import-CSV "c:\zMFM\z550Output\20dSummer\tempstats$i.csv" 

$StatsTable = Get-PSDrive | Out-DataTable

#$colSTDDEV = New-Object System.Data.DataColumn StdDev,([double])
$colVZA = New-Object System.Data.DataColumn VZA,([double])
#$colVAZ = New-Object System.Data.DataColumn VAZ,([double])


$colVZA = $GetColumns[0].VZA 
#$colVAZ = $GetColumns[0].VAZ #COMMENTED FOR DEBUGGING
#$colSTDDEV = $STDEV

#$StatsTable.Columns.Add($colSTDDEV) #COMMENTED FOR DEBUGGING
#$StatsTable[0].StdDev = $STDEV #COMMENTED FOR DEBUGGING


$StatsTable.Columns.Add($colVZA) |


#$StatsTable[0].VZA = $VZA 

#$StatsTable.Columns.Add($colVAZ) #COMMENTED FOR DEBUGGING
#$StatsTable[0].VZA = $VAZ #COMMENTED FOR DEBUGGING 

#Export the $STATS file containing everything you need in the correct folder



Export-CSV -notype "c:\zMFM\z550Output\20dSummer\20dSum550Statistics.csv"

}
$i++
}

#####################
函数获取类型
{ 
参数（$type）
$types=@（
'System.Boolean'，
'系统字节[]'，
'System.Byte'，
'System.Char'，
“System.Datetime”，
“十进制系统”，
'系统双'，
“System.Guid”，
'System.Int16'，
'System.Int32'，
'System.Int64'，
"系统.单一",，
“System.UInt16”，
“System.UInt32”，
‘System.UInt64’）
如果（$types-包含$type）{
写入输出“$type”
} 
否则{
写入输出“System.String”
} 
}#获取类型
####################### 
函数输出数据表
{ 
[CmdletBinding（）]
param（[参数（位置=0，必需=$true，ValueFromPipeline=$true）][PSObject[]]$InputObject）
开始
{ 
$dt=新对象数据.datatable
$First=$true
} 
过程
{ 
foreach（$InputObject中的对象）
{ 
$DR=$DT.NewRow（）
foreach（$object.PsObject.get_properties（）中的属性）
{   
如果（$第一）
{   
$Col=新对象数据.DataColumn
$Col.ColumnName=$property.Name.ToString（）
如果（$property.value）
{ 
如果（$property.value-isnot[System.DBNull]）{
$Col.DataType=[System.Type]：:GetType（$（Get Type$property.TypeNameOfValue）”）
} 
} 
$DT.Columns.Add（$Col）
}   
如果（$property.Gettype（）.IsArray）{
$DR.Item（$property.Name）=$property.value |转换为XML-作为字符串-NoTypeInformation-深度1
}   
否则{
$DR.Item（$property.Name）=$property.value
} 
}   
$DT.Rows.Add（$DR）
$First=$false
} 
}  
终点
{ 
写入输出@（，（$dt））
} 
$i=1
而（$i-LE211）{
#将变量设置为具有迭代编号的文件名
$filename=“c:\zMFM\z550Output\20dSummer\fixed20dSum550Output$i.csv”
#检查是否存在带有$filename的文件。如果不存在，请跳到$i的下一个迭代。如果存在，请运行代码以收集每个变量的统计信息，并将它们输出到不同的文件
If（测试路径$filename）{
#计算标准偏差
#首先获取列中值的平均值
$stDeviceInputFile=导入CSV$filename
#查找列“td”的平均值和计数
$STDEVAVG=$STDEVInputFile |测量对象td-平均值|选择计数，平均值
$DevMath=0
#求平均值与数组中每个值之差的平方和
Foreach（$STDEVInputFile中的Y）{
$DevMath+=[数学]：:pow（$Y.Average-$STDEVAVG.Average），2）
#除以样本数减去一
$STDEV=[Math]：:sqrt（$DevMath/（$STDEVAVG.Count-1））
}
#使用MEASURE-OBJECT cmdlet计算列“td”的基本统计信息
$STATS=导入CSV$Filename|
测量对象td-平均-最大-最小|
#将统计数据导出为CSV
导出CSV-notype“c:\zMFM\z550Output\20dSummer\tempstats$i.CSV”
$GetColumns=导入CSV$filename
#将标准偏差变量附加到统计表中并添加值
$STATS2=导入CSV“c:\zMFM\z550Output\20dSummer\tempstats$i.CSV”
$StatsTable=获取PSDrive |输出数据表
#$COLSTDEV=新对象System.Data.DataColumn StdDev，（[double]）
$colVZA=新对象System.Data.DataColumn VZA，（[double]）
#$colVAZ=新对象System.Data.DataColumn VAZ，（[double]）
$colVZA=$GetColumns[0]。VZA
#$colVAZ=$GetColumns[0]。VAZ#已注释以进行调试
#$colSTDDEV=$STDEV
#$StatsTable.Columns.Add（$colSTDDEV）#已注释以进行调试
#$StatsTable[0]。StdDev=$STDEV#已注释以进行调试
$StatsTable.Columns.Add（$colVZA）|
#$StatsTable[0]。VZA=$VZA
#$StatsTable.Columns.Add（$colVAZ）#已注释以进行调试
#$StatsTable[0]。VZA=$VAZ#已注释以进行调试
#导出$STATS文件，该文件包含正确文件夹中所需的所有内容
导出CSV-notype“c:\zMFM\z550Output\20dSummer\20dSum550Statistics.CSV”
}
$i++
}

即使

$STATS2

中的每个对象都有相同的属性，

$STATS2

对象本身只是一个简单的数组，一个非结构化的对象列表-它没有带有

Add（）方法的
Columns
属性：

$STATS2.Colums.Add($colVZA)
   ^       ^      ^
[array]    |      |
         $null    |
               this fails

您可以将从
Import Csv
获取的数组从数组转换为
DataTable
对象（具有列）通过检查数组中第一个对象中的每个属性，如technet脚本库中的
中的，您的代码看起来像是希望
Import Csv
return
System.Data.DataTable
返回给您。我的印象是这样做了……这是否意味着我需要创建一个DataTable来加载新列，并将其作为CS导出五、 然后导入它以将新列追加到表中？这个直观的示例使问题非常清楚，谢谢！我可以将Out Datatable函数实现到我的脚本中，就像我在导入Csv之后立即调用函数$STATS2.Colums.Add（$colVZA）之前一样吗？可以，但请注意，
$colVZA
本身只是列名，不会向每行添加任何数据。感谢您提供的信息。不过，我继续使用了代码行“$StatsTable=Get PSDrive | Ou”