CUDA：这与每个线程的注册使用率有关吗？

我在开普勒cc3.0上运行了一个3D模具计算。我正在使用 大小为32 x 4 x 4的CUDA块，即512个线程

但有些事情很奇怪。我已经从内核的第一行代码中读取了错误的值，只有当我将问题的大小增加到L=128或更高时，才会得到错误的值，对于正确的填充，总是以2的幂为单位。我认为cc3.0开普勒上每个线程的最大寄存器数量是63。Ptxas输出

ptxas info    : Compiling entry function '_Z17kernel_metropolisiiPiS_PfffS_i' for 'sm_30'
ptxas info    : Function properties for _Z17kernel_metropolisiiPiS_PfffS_i
16 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 48 registers, 8160 bytes smem, 372 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[2]

它显示48个寄存器，这很好。但是，如果我在内核的前面添加了一个“return”语句（返回代码行），程序会将内核编译成45个寄存器，然后内存读取再次正常

如果选择L=32或L=64，则不会出现此问题，在这些情况下，结果会非常完美。我真的不确定这是一个寄存器问题还是其他问题，因为据我所知，每个线程的寄存器问题不应该通过改变问题大小而出现/消失，因为它取决于块配置，当然还有内核代码，对吗

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从哪里开始寻找的方向是好的，足以让我自己去了解细节。提前谢谢

该内核的问题不是每个线程注册问题，而是以下几行：

int tid = z*L*L/2 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

应该是：

int tid = z*L*L/4 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

该错误导致对随机数生成器向量的越界访问，并导致一系列不幸事件

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这是一个非常棘手的问题，因为cuda memcheck没有检测到错误。

该内核的问题不是每个线程注册的问题，而是下面一行：

int tid = z*L*L/2 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

应该是：

int tid = z*L*L/4 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

该错误导致对随机数生成器向量的越界访问，并导致一系列不幸事件

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这是一个非常棘手的问题，因为cuda memcheck没有检测到错误。

该内核的问题不是每个线程注册的问题，而是下面一行：

int tid = z*L*L/2 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

应该是：

int tid = z*L*L/4 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

该错误导致对随机数生成器向量的越界访问，并导致一系列不幸事件

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这是一个非常棘手的问题，因为cuda memcheck没有检测到错误。

该内核的问题不是每个线程注册的问题，而是下面一行：

int tid = z*L*L/2 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

应该是：

int tid = z*L*L/4 + (blockIdx.y * BY/2 + threadIdx.y)*L + x;

该错误导致对随机数生成器向量的越界访问，并导致一系列不幸事件

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这非常棘手，因为cuda memcheck没有检测到错误。

“这是每线程寄存器问题的典型症状”什么？如果你想要一个答案，那么你必须向我们展示一些代码，否则我看不出任何人可以如何帮助你。唯一一次“每个线程寄存器”的变化应该导致错误的结果是当内核无法启动时，因为每个线程请求的寄存器太多。在这种情况下很容易被发现。模具操作很难得到正确的结果，尤其是在数据集的边缘，因为总体数据集大小不是模具尺寸的偶数倍。同意Talonmes，并投票关闭。@Talonmes确信我可以显示一些代码。让我准备一些简单的东西。我已经添加了代码并做了更好的解释，我希望你能再次看到这个问题，谢谢。我不想看到你的全部代码。将问题简化为重现问题所需的部分（是的，这需要您的努力），并在问题中发布所有内容，而不是外部链接。这些都是对一个好问题的期望，“这是每个线程注册问题的典型症状”什么？如果你想要一个答案，那么你必须向我们展示一些代码，否则我看不出任何人可以如何帮助你。唯一一次“每个线程寄存器”的变化应该导致错误的结果是当内核无法启动时，因为每个线程请求的寄存器太多。在这种情况下很容易被发现。模具操作很难得到正确的结果，尤其是在数据集的边缘，因为总体数据集大小不是模具尺寸的偶数倍。同意Talonmes，并投票关闭。@Talonmes确信我可以显示一些代码。让我准备一些简单的东西。我已经添加了代码并做了更好的解释，我希望你能再次看到这个问题，谢谢。我不想看到你的全部代码。将问题简化为重现问题所需的部分（是的，这需要您的努力），并在问题中发布所有内容，而不是外部链接。这些都是对一个好问题的期望，“这是每个线程注册问题的典型症状”什么？如果你想要一个答案，那么你必须向我们展示一些代码，否则我看不出任何人可以如何帮助你。唯一一次“每个线程寄存器”的变化应该导致错误的结果是当内核无法启动时，因为每个线程请求的寄存器太多。在这种情况下很容易被发现。模具操作很难得到正确的结果，尤其是在数据集的边缘，因为总体数据集大小不是模具尺寸的偶数倍。同意Talonmes，并投票关闭。@Talonmes确信我可以显示一些代码。让我准备一些简单的东西。我已经添加了代码并做了更好的解释，我希望你能再次看到这个问题，谢谢。我不想看到你的全部代码。将问题简化为重现问题所需的部分（是的，这需要您的努力），并在问题中发布所有内容，而不是外部链接。这些都是对一个好问题的期望，“这是每个线程注册问题的典型症状”什么？如果你想要一个答案，那么你必须向我们展示一些代码，否则我看不出任何人可以如何帮助你。只有当内核无法启动时，“每个线程注册数”的变化才会导致错误的结果