CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本

我得到了信息：

“cutilCheckMsg（）CUTIL CUDA错误：
内核启动失败：CUDA驱动程序
CUDA的版本不足
运行时版本。“

在尝试运行示例源代码时。函数

cutilSafeCall

也会发生这种情况

我正在使用：

• Windows 7 64位
• Visual studio 2008
• CUDA开发人员驱动程序、工具包和SDK 3.1
• 仿真模式

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您需要确保您的驱动程序版本与CUDA工具包的版本匹配或超过

对于2.3，您需要一个190.x的驱动程序，对于3.0，您需要195.x，对于3.1，您需要256.x（实际上，任何高达5的倍数都可以，例如，对于3.1，258.x）

< >您可以通过运行DeVICReDRRV SDK示例或进入英伟达控制面板并选择系统信息来检查驱动程序版本。

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从下载更新的驱动程序。

我在Mac OS 10.6上的最新驱动程序运行时也看到了同样的情况

cudaError_t error = cudaGetDevice(&device);
printf("%s\n", cudaGetErrorString(error));

我回到开发者网站，再次下载了驱动程序，现在它运行了。

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您可以下载最新的驱动程序或使用较旧的工具包版本来编译代码。

CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本：意味着您的GPU无法被CUDA运行时API操纵，因此您需要更新驱动程序。

可能与TBB库有关：

尝试重新构建它，确保已将以下参数传递给CMake（假设已安装“tbb”和“tbb-devel”软件包）：

-D WITH_TBB=YES -D TBB_INCLUDE_DIRS=/usr/include/tbb

我的钱

在Linux/Unix中，此错误可能与所选的GPU模式（性能/节能模式）有关，当您选择（使用nvidia设置实用程序）集成的英特尔GPU并执行deviceQuery脚本时，您会遇到此错误：

->CUDA驱动程序版本不适合CUDA运行时版本

但此错误具有误导性，通过使用NVIDIA设置实用程序选择返回NVIDIA（性能模式），问题消失

这不是版本问题

问候

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备注：“节能模式”告诉Optimus要激活集成了CPU的英特尔GPU，我也遇到了类似的问题，更新了图形驱动程序，但问题仍然存在。我最终决定删除Cuda 9.2并安装Cuda 8，它解决了我的问题。

这就是我的工作：

安装TensorFlow 1.14版，安装keras

从windows安装

CUDA 10.0

下载兼容的

CuDNN，即7.4.2

从

在path变量中设置以下内容

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\bin

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\include

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.2.24\cuda\lib\x64

重新启动电脑

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与直觉相反，如果未找到

libcuda.so

，则也会发生此错误，即使

nvidia smi

报告的版本完全匹配。此库是nvidia驱动程序包的一部分（CentOS上：

nvidia驱动程序最新cuda libs

，Gentoo上

x11驱动程序/nvidia驱动程序

）。可以安装带有

nvcc

和

libcudart

的CUDA Tookit，并可以正常构建应用程序，但驱动程序部分未安装，导致此错误

要诊断这是否是原因，请使用

strace

：

strace -f -e trace=file ./your_cuda_app

并检查对

libcuda.so*

的打开调用，其中至少有一个应返回成功代码，如下所示：

4928  open("/lib64/libcuda.so.1", O_RDONLY|O_CLOEXEC) = 3 

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听起来你需要更新你的驱动程序。你可能想提到你正在使用的操作系统，什么CUDA SDK版本，等等。有相同的消息…在我的情况下，它刚刚在windows更新之后，进程删除了CUDA Toolkit…只需重新安装。检查版本兼容性。这是我已知的工作配置：windows 10，64位，cuda toolkit v9.0，Visual Studio 2015，Nvidia Quadro P4000，Python版本和库：Python 3.6.7，Tensorflow gpu 1.13.1，Cudatoolkit 9.0，cudnn 7.1.4您还需要确保您的include/library目录指向正确的版本。我有cuda 5.5和cuda 6.0，即使我更改了构建设置以使用5.5.5编译器（在VS项目设置）中，它仍然悄悄地连接到6个库（VS选项/ C++目录）。现在它工作得很好。愚蠢的我…只需下载最新版本并安装