什么是Cuda共享内存功能

我是cuda的新手。我需要在2个或更多块之间交换数组。内核可用于在块之间交换或交换共享内存中的数据，而不涉及全局/设备内存

所以，如果我必须使用全局内存使块相互通信。那小溪呢

我目前的理解是，流按顺序排列多个内核，可以用于在不同的块上应用不同的内核。因此，我可以使用共享内存作为应用于两个不同块的内核的输入

若我使用一些内核和共享内存为每个子总体分配块来计算适合度，我可以在块之间传输数据吗

---

否。共享内存具有块作用域。它不能在块之间移动。全局内存或堆内存是可移植的，可能用于保存多个块访问的数据

---

但是，CUDA中的标准执行模型不支持网格级同步。自CUDA 9以来，随着最新一代硬件的出现，如果您使用，则支持网格级同步机制，但据我所知，PyCUDA和Numba均未公开该功能。

什么是“arrayList”，如何“指定在CUDA中阻止”，为什么要用numba和PyCUDA标记它？我在numba cuda环境中运行代码，我试图用cuda C或Python来理解这个想法本身，我可以在块之间传输数据吗？数据存储在哪里？我使用每个块的共享内存共享内存具有块范围。无法从其他块访问它。那不行