Cuda 设备存储器上的推力减小结果

是否可以将推力：：减少操作的返回值保留在设备分配的内存中？如果是这样的话，它是否和将值分配给cudaMalloc’ed区域一样简单，或者我应该使用一个推力：：设备\u ptr

是否可以将推力：：减少操作的返回值保留在设备分配的内存中

简而言之，答案是否定的

返回数量，即减少的结果。这：

以reduce为例，它是同步和 始终将其结果返回给CPU：

模板
T reduce（迭代器优先，迭代器最后，T init）；

操作结果返回CPU后，如果愿意，可以将其复制到GPU：

#include <iostream>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/reduce.h>

int main(){

    thrust::device_vector<int> data(256, 1);
    thrust::device_vector<int> result(1);
    result[0] = thrust::reduce(data.begin(), data.end());
    std::cout << "result = " << result[0] << std::endl;
    return 0;
}

#包括
#包括
#包括
int main（）{
推力：设备矢量数据（256，1）；
推力：：装置_矢量结果（1）；
结果[0]=推力：：减少（data.begin（），data.end（））；
std:：cout是的，应该可以使用推力：：reduce_by_键，而不是为键提供推力：：常量迭代器。
回答得好，如果你真的想使用reduce并将结果返回到设备内存，你可以使用cuda npp库或自己构建reduce，在cuda示例中查找reduce。reduce_by_键使用常量迭代器是这个问题的一个很好的解决方案，谢谢。我知道这很旧，但是谢谢你的建议，这是这个问题的一个很好的解决方案
#include <iostream>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/reduce.h>

int main(){

    thrust::device_vector<int> data(256, 1);
    thrust::device_vector<int> result(1);
    result[0] = thrust::reduce(data.begin(), data.end());
    std::cout << "result = " << result[0] << std::endl;
    return 0;
}