Cuda 使用函数错误I don'访问设备向量构建的值；我不明白

我有一个奇怪的错误，当我使用函数初始化设备向量时，我不理解这个错误

我想创建一个大小为1000的设备_向量，包含以下元素： A[i]=i*0.05

下面是我的代码：（从这里的示例中看到：）

#包括
#包括
#包括
使用命名空间推力：：占位符；
内部主（空）
{
推力：设备_矢量A(
推力：：make_transform_迭代器(
推力：计数迭代器（0），_1*0.05），
推力：：make_transform_迭代器(
推力：计数迭代器（0），_1*0.05）+1000）；
当使用
-G
开关编译时，std：：cout推力程序通常不会正确运行，因此它是错误的

此特定行为可能因推力版本而异，并且随着时间的推移，新推力版本可能会有所改进。但一般来说，如果推力代码出现问题，请尝试在不使用
-G
开关的情况下编译

在没有
-G
开关的情况下编译设备代码通常会运行得更快，因此一般来说
-G
只能在您希望进行设备代码调试时使用（例如，使用Nsight VSE或cuda gdb），并且如果您特别关注设备代码生成的某些方面，您可能还希望使用
-G
进行测试。否则，您不应按照一般惯例使用
-G
编译代码。
您的代码在cuda 5.5（带推力v1.7）上编译并运行良好您是否使用适合您的GPU的
-arch=sm_20
或类似开关进行编译？您是否使用
-G
开关进行编译（即，如果在windows visual studio上，则使用调试项目）？你能在你的GPU上运行其他代码吗？谢谢你的回答。是的，我使用-G和arch开关。是的，我通常可以在我的GPU上编译和运行代码…我刚刚尝试使用了推力1.7，但仍然得到相同的运行时错误。我将尝试安装cuda 5.5（我还有5.0）。我希望这能解决它！在没有-G开关的情况下尝试它。这是可以的。它在没有-G开关的情况下工作，cuda 5.5和推力1.7，谢谢！希望我的代码在没有-G的情况下也能工作。我们会看到；-）谢谢。好吧，看起来我前几天说得太快了：确实没有-G标志，cuda 5.5，还有推力1.7代码编译并运行，但是，输出仍然不是我所期望的。下面是代码返回的结果：A[0]是-0，A[1]是-1.58819e-021，等等……与预期的A[I]相差甚远=i*0.05…这是从哪里来的？谢谢。你知道为什么推力与
-G
不兼容吗？不，我不知道。我所知道的关于这个问题的几乎都是链接页面上的内容。我听说，由于更多的测试，未来的CUDA版本可能/应该会有所改进。这意味着这只是bug需要解决，但那只是道听途说。
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/functional.h>  
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
using namespace thrust::placeholders;

int main(void)
{
    thrust::device_vector<float> A(
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0),_1*0.05),
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0),_1*0.05) + 1000);

    std::cout << "--------------------------" << std::endl;
    std::cout << "A[0] is : " << A[0] << std::endl;
    std::cout << "A[1] is : " << A[1] << std::endl;
    std::cout << "A[100] is : " << A[100] << std::endl;
    std::cout << "A[500] is : " << A[500] << std::endl;

    return 0;
}