Cuda 计算单个值的线程数

我正在使用计算机能力为1.2的CUDA。我正在运行我的CUDA代码，其中一个矩阵的每个元素由另外两个矩阵相加计算得出。我用一个线程计算一个元素的值。我想知道是否可以使用两个线程来计算单个值。如果可以，有人能告诉我如何使用同一块的两个不同线程来计算单个值吗？

如果需要计算

q = m2[i][k] + m2[(k+1)][j] + p1[(i-1)]*p1[k]*p1[j];

通过两个核心，使用更宽的变量+更少的迭代次数。int2：

__shared__ int2 m2[N][N],p1[N],q;

可以使用两个内核，但不能使用两个线程。如果你坚持两条线

qThread1 = m2[i][k] + m2[(k+1)][j] //in a kernel
 ...
  ...
 ...
qThread2 = p1[(i-1)]*p1[k]*p1[j] //in another kernel

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然后，您只需通过另一个线程将它们添加到q中。同步、内核启动开销、缓存利用率会降低性能以及指令级并行性。也许内核占用增加了，但不确定它是否能容忍上述负面影响。

如果我的理解是正确的，那么你的计算看起来像

C[i，j]=A[i，j]+B[i，j]

，对吗？如果是这种情况，我认为使用两个线程计算

C[I，j]

时没有任何可能的好处。请发布一些代码，说明您的内核以及希望使用两个线程而不是一个线程的部分。@hubs，谢谢您的回复。。但是，如果我需要使用一些算法，比如动态规划，比如矩阵链积，那么就不用加法运算了。在这里，我想用两个线程来计算矩阵的一个值。这可能吗？？？我确信有一种方法可以使用两个线程。但不可能说这是否会带来好处。如果没有你提供的任何代码或精确的数学方程式，你是不可能回答的@好的。。我将发布我的代码here@user3155942：如果您想询问一个真实的示例或算法，请编辑您的问题以清楚地描述它。否则我不明白怎么会有人能回答这个问题。