二维图像CUDA卷积的快速/简便方法？

你有耐心回答新手的问题吗

（我将根据回答重新表述问题。）

我需要将一个内核（16x16浮点）卷积到多个2kx2k映像（浮点）上。cuBLAS或cuFFT（对于cuFFT，我假设我必须首先将图像和内核转换为傅里叶空间）中已经有了这样的东西吗？（假设我不能使用openCV或NPP，除非是复制源代码）

您会选择哪一个选项：

使用CuFFT，将图像和内核转换为傅里叶空间，进行滤波，然后进行逆FFT

沿着NVIDA SDK的路线推出我自己的：

看看做一个盒子过滤器，并使用一个积分（求和图像）

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我能够使用UIUC的学生论文和Nvidia的白皮书实现该算法。谢谢罗伯特。

正如你的链接中指出的，英伟达可分离卷积示例代码非常快，