CUDA：如何存储持久数据？_Cuda

CUDA：如何存储持久数据？

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CUDA：如何存储持久数据？,cuda,Cuda,我想在CUDA中的设备上存储背景图像数据。稍后，当我从视频源读取新场景时，我想将新场景作为前景图像发送到GPU，并将其从背景图像中减去。我不希望为每个场景将背景图像重新发送到GPU。如何执行此操作？将背景图像存储在设备内存阵列中（即在GPU上）。然后，在读取前景图像时，使用cudaMemcpy将其复制到另一个设备内存阵列。然后启动一个内核，将两个设备内存数组作为参数，并执行图像减法。应该很简单假设您使用默认的上下文创建，并且所有这些都在同一个CPU线程中运行，那么您不必像Bart评论的那样担心

我想在CUDA中的设备上存储背景图像数据。稍后，当我从视频源读取新场景时，我想将新场景作为前景图像发送到GPU，并将其从背景图像中减去。我不希望为每个场景将背景图像重新发送到GPU。如何执行此操作？

将背景图像存储在设备内存阵列中（即在GPU上）。然后，在读取前景图像时，使用

cudaMemcpy

将其复制到另一个设备内存阵列。然后启动一个内核，将两个设备内存数组作为参数，并执行图像减法。应该很简单

假设您使用默认的上下文创建，并且所有这些都在同一个CPU线程中运行，那么您不必像Bart评论的那样担心做任何特定的事情来保持CUDA上下文“完整”。但是，如果您执行任何CPU多线程处理，则需要执行一些上下文管理。

将背景图像存储在设备内存阵列中（即在GPU上）。然后，在读取前景图像时，使用

cudaMemcpy

将其复制到另一个设备内存阵列。然后启动一个内核，将两个设备内存数组作为参数，并执行图像减法。应该很简单

假设您使用默认的上下文创建，并且所有这些都在同一个CPU线程中运行，那么您不必像Bart评论的那样担心做任何特定的事情来保持CUDA上下文“完整”。但是，如果要进行任何CPU多线程处理，则需要进行一些上下文管理。

这里是一个简单的示例

int main(int argc, char **argv) {
    uint *hostBackground, *hostForeground; //new uint[]..
    uint *background, *foreground;

首先初始化背景和前景数据

    cudaMalloc(background, ..);
    cudaMalloc(foreground, ..);

然后加载背景数据

    cudaMemCpy(background, hostBackground, ..); //copy to device..

    while (applicationRuns) {
        readImage(hostForeground); //read image..
        cudaMemcpy(foreground, hostForeground, ..); //copy to device

        //operate on foreground..
        substruct_kernel<<<threads, blocks>>>(foreground, background, width, height);

        cudaMemcpy(hostForeground, foreground, ..); //copy to host

        //use hostForeground
    }

然后读取前景数据

    cudaMemCpy(background, hostBackground, ..); //copy to device..

    while (applicationRuns) {
        readImage(hostForeground); //read image..
        cudaMemcpy(foreground, hostForeground, ..); //copy to device

        //operate on foreground..
        substruct_kernel<<<threads, blocks>>>(foreground, background, width, height);

        cudaMemcpy(hostForeground, foreground, ..); //copy to host

        //use hostForeground
    }

下面是一个简单的子结构内核

__global__ void substruct_kernel(uint *foreground, uint *backgroung, int width, int height)
{
    int idx = threadIdx.x + threadDim.x * blockIdx.x;
    int idy = threadIdx.y + threadDim.y * blockIdx.y;

    if (idx < width && idy < height)
       foreground[idx + idy * width] -= background[idx + idy * width]; //clamp may be required..
}

\uuuuu全局\uuuuu无效子结构\u内核（uint*前景、uint*背景、int宽度、int高度）
{
int idx=threadIdx.x+threadDim.x*blockIdx.x；
int-idy=threadIdx.y+threadDim.y*blockIdx.y；
if（idx<宽度和idy<高度）
前景[idx+idy*宽度]-=背景[idx+idy*宽度]；//可能需要夹具。。
}

我确实建议使用库来完成这些简单的操作。Blas库或推力库可能是选项。