有可能在安装了ubuntu的虚拟机上开发cuda程序吗

我看到一个视频，一个家伙在一个虚拟的盒子里编译了他的cuda程序。谁能告诉我怎么做

请转到视频中的01:09:00，查看他在virgualbox中编译的程序

附言： 我的工作站上安装了一张gtx 970卡和另一张图形卡，但我不想在上面安装真正的Ubuntu，我只想用虚拟机来测试cuda世界。

是的，这是可能的

视频中的演示者正在使用AmazonEC2云GPU实例

一般来说，许多类型的VM（虚拟机）产品都可以承载linux操作系统，在linux操作系统上可以加载CUDA工具包并以这种方式编译代码

然而，编译代码和运行CUDA代码之间存在差异。运行CUDA代码通常需要CUDA GPU存在/可用。这可以通过使用某些类型的虚拟机/虚拟机监控程序来实现，但并不是每个虚拟机监控程序都支持将物理GPU设备放入虚拟机的能力（目前，这是在虚拟机中运行CUDA代码所必需的）

通常，要在VM中提供适合CUDA使用的GPU（目前），VM/hypervisor必须支持某种功能

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提供一个完整的分步教程将取决于特定的管理程序的选择，并且超出了我可以提供的答案范围。

< P>在运行Ubuntu 18.04的VimeBox VM中，我安装了英伟达CUDA编译器和DEV头文件，内容如下：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cuda-dev libcupti-dev

这给了我：

> nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

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ps：请访问01:09:00查看他是如何编辑的。是的，可以在安装了CUDA的虚拟机中运行CUDA编译器（

nvcc

）。如果你想找人为你提供一个循序渐进的教程，我想你不太可能在这里得到。话虽如此，您可能无法在虚拟机中运行任何CUDA代码，因为AFAIK没有定义将物理GPU设备插入虚拟机实例的方法。不过，我可能错了。无论如何，谢谢，我自己也不会相信，但我在电影中看到他这么做了，所以我很好奇。哦，当你说虚拟盒子时，我还以为你的意思是。视频中的演示者使用的是亚马逊EC2云GPU实例，这当然是可能的。也许你可以编写一个通用教程，即VimeBox + ubuntu+中英伟达GPU。罗伯特，考虑到你的建议，我只安装了CUDA驱动程序到我的VM上（并且没有安装Nvidia GPU驱动程序）。这仍然不起作用——至少我的虚拟机不再使用显示器引导。有什么建议吗？你确定PCI passthrough对CUDA足够吗？这还不够，但在一般情况下是必要的。某些NVIDIA GPU可以用于这种类型的使用，但很多都没有，我不能给出一个详尽的列表，也不能回答关于这个GPU或那个GPU的具体问题。英伟达GPU驱动程序可能拒绝在PCI通入方案中正确工作，这将取决于特定的GPU使用，以及其他因素。