对于不同的运行，CUDA GPU内核参数的全局内存中将保留以前的值

设备GeForce GTX 680 在我的程序中，使用CUDA Memcpy将值从主机复制到设备变量。我可以看到，在程序的不同执行过程中，以前的值会保留在全局内存中。（多次运行可执行文件） 代码test.cu：

首次运行：

const test[]="overflowhappen";
cudaMalloc((void **) &test_d, sizeof(char)*strlen(test));

cudaMemcpy(test_d,test,sizeof(char)*strlen(test),cudaMemcpyHostToDevice);
function<<<1,1>>>(testfn);


nvcc test.cu
cuda-gdb a.out

<gdb> b testfn
<gdb>p test_d  ->>overflowhappen

const test[]=“溢出发生”；
Cudamaloc（（无效**）和测试，尺寸（字符）*strlen（测试））；
cudaMemcpy（测试，测试，大小（字符）*strlen（测试），cudaMemcpyHostToDevice）；
功能（testfn）；
nvcc test.cu
cuda gdb a.out
b测试fn
p测试\u d->>发生溢流

第二次运行（我将测试字符串更改为var）

const test[]=“var”
Cudamaloc（（无效**）和测试，尺寸（字符）*strlen（测试））；
cudaMemcpy（测试，测试，大小（字符）*strlen（测试），cudaMemcpyHostToDevice）；
功能（testfn）；
nvcc test.cu
cuda gdb a.out
b测试fn
p测试\u d->>变流发生

---

“RflowOccess”是从上一次运行复制而来的。我尝试将cudaMemset设置为变量，但它仍然将上一次运行的值显示为变量值。这是代码的问题吗。如何防止它？

我认为该错误可能很小：您没有复制结束字符串0。 复制C字符串时，应始终使用strlen+1。 因此，在第二次运行中，您分配内存并复制

{'v'，'a'，'r'}

，而不是

{'v'，'a'，'r'，'0'}

---

然后，当您尝试打印它时，您会得到

var######

，其中

####

是内存中的任何垃圾。我的猜测是，在第一次运行中，垃圾是0，因此字符串的结尾看起来是正确的，而在第二次运行中，垃圾是第一个程序留下的。

我认为错误可能很小：您没有复制结束字符串字符0。 复制C字符串时，应始终使用strlen+1。 因此，在第二次运行中，您分配内存并复制

{'v'，'a'，'r'}

，而不是

{'v'，'a'，'r'，'0'}

---

然后，当您尝试打印它时，您会得到

var######

，其中

####

是内存中的任何垃圾。我的猜测是，在第一次运行中，该垃圾为0，因此字符串结尾似乎正确，而在第二次运行中，它是第一个程序留下的垃圾。

由于第二次运行只写入了前3个字符，因此之前未覆盖的内存内容保持不变。如果使用以null结尾的字符串，这可能无关紧要。如果使用cudaMemset，则需要分配足够大的字符串空间来覆盖任何要覆盖的值。除非您明确地执行此操作，否则GPU内存不会也不应该被假定为被清除或设置为零。由于您的第二次运行只写入了前3个字符，因此您没有覆盖的内存的先前内容保持不变。如果使用以null结尾的字符串，这可能无关紧要。如果使用cudaMemset，则需要分配足够大的字符串空间来覆盖任何要覆盖的值。GPU内存不是也不应该被假定为被清除或设置为零，除非您明确地这样做。

const test[]="var"
cudaMalloc((void **) &test_d, sizeof(char)*strlen(test));
cudaMemcpy(test_d,test,sizeof(char)*strlen(test),cudaMemcpyHostToDevice);
function<<<1,1>>>(testfn);

nvcc test.cu
cuda-gdb a.out

<gdb> b testfn
<gdb>p test_d  ->> varrflowhappen