Memory 为TaskTracker子进程配置内存的不同方式（映射器和Reduce任务）

设置和使用-Xmx来控制映射程序使用的最大内存和减少任务之间有什么区别？哪个优先？

-Xmx

指定分配的jvm的最大堆空间。这是为对象分配保留的空间，由管理。另一方面，

mapred.job.map.memory.mb

指定Hadoop任务子进程允许的最大值。如果超过最大堆大小，JVM将抛出OutOfMemoryException

JVM可能会使用比最大堆大小更多的内存，因为它还需要空间来存储对象定义（permgen空间）和堆栈。如果进程使用的虚拟内存多于

mapred.job.map.memory.mb

，它将被hadoop杀死

因此，一个并不优先于另一个（它们测量内存使用的不同方面），但是

-Xmx

是JVM的一个参数，

mapred.job.map.memory.mb

是任务尝试可以使用的虚拟内存的硬上限，由hadoop强制执行

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希望这是有帮助的，记忆是复杂的！我现在很困惑，为什么我的JVM进程在中的虚拟内存中使用了几倍的最大堆大小。

Hi。这将如何影响非java自定义映射器/还原器任务？有没有办法限制自定义映射器/还原器脚本的内存分配？