Cuda make_int2是如何工作的？

在CUDAC编程指南版本中有一小段关于内置向量类型的内容。它说这个结构有4个组件，它们可以通过一种特定的方式访问，即i

.x.y.z.w

。这4个组成部分是什么？有人能举个例子吗

此外，它还表示，使用这一行

int2 make_int2（intx，inty）它构造一个值为x，y的向量。每个变量都有4个分量

我试图理解这些东西的原因是因为我正在研究以下代码：

  /*1*/ int  ny             = num_ofElements_y_ofmyMatrix;
  /*2*/ int  nx             = num_ofElements_x_ofmyMatrix;
  /*3*/ int2 matrix_index_2d = make_int2( ( blockIdx.x * blockDim.x ) + threadIdx.x, ( blockIdx.y * blockDim.y ) + threadIdx.y );

  /*4*/ int  matrix_index_1d = ( nx * matrix_index_2d.y ) + matrix_index_2d.x;

  /*5*/ if ( matrix_index_2d.x < nx && matrix_index_2d.y < ny )
  /*6*/ {
  /*7*/   float r = myMatrix[ matrix_index_1d ];
  /*8*/ } 

/*1*/int ny=矩阵元素的数量；
/*2*/int nx=矩阵的元素数；
/*3*/int2 matrix\u index\u 2d=make\u int2（（blockIdx.x*blockDim.x）+threadIdx.x，（blockIdx.y*blockDim.y）+threadIdx.y）；
/*4*/int矩阵索引（nx*矩阵索引（2d.y）+矩阵索引（2d.x）；
/*5*/if（矩阵索引2d.x

行3和4中的索引是如何工作的？随后，谁访问矩阵myMatrix正在工作

更新：

就代码片段而言，通常在访问数组时，我使用以下方法：

col = blockDim.x*blockIdx.x + threahIdx.x;
row = blockDim.x*blockIdx.x + threahIdx.x;
if (col < NUMCOLS && row < NUMROWS){...}

col=blockDim.x*blockIdx.x+threahIdx.x；
row=blockDim.x*blockIdx.x+threahIdx.x；
如果（列

以便在C++中有一行数组的主要访问，例如：代码> MyMatL[ReangNoMuls+Cal] < /C> >p>
与第3行和第4行中使用的索引类型有什么关系？
并非所有CUDA内置向量类型都有
4
组件。例如，
double 2
具有
2
double
组件
double2
确实定义为

struct __device_builtin__ __builtin_align__(16) double2
{
    double x, y;
};

并可用于处理复杂的双精度数字。根据上面的定义，您可以使用如下声明

double2 foo;

然后初始化两个int2 make_int2（intx，inty）；和
y
组件

foo.x = 1.;
foo.y = 3.4;

另一个例子是，
float4
具有
4
float
分量，可用于处理Minkowski空间中的四个向量

在您的示例中，
int2
具有
2
整数组件和指令

int2 foo_int = make_int2(3,1);

构造类型为
int2
的
foo_int
结构，并将
x
和
y
组件分别初始化为
3
和
1
。
并非所有CUDA内置向量类型都有
4
组件。例如，
double 2
具有
2
double
组件
double2
确实定义为

struct __device_builtin__ __builtin_align__(16) double2
{
    double x, y;
};

并可用于处理复杂的双精度数字。根据上面的定义，您可以使用如下声明

double2 foo;

然后初始化两个int2 make_int2（intx，inty）；和
y
组件

foo.x = 1.;
foo.y = 3.4;

另一个例子是，
float4
具有
4
float
分量，可用于处理Minkowski空间中的四个向量

在您的示例中，
int2
具有
2
整数组件和指令

int2 foo_int = make_int2(3,1);

构造类型为
int2
的
foo_int
结构，并将
x
和
y
组件分别初始化为
3
和
1
。
，请参阅头文件
/usr/local/cuda/include/vector_types.h
，了解其中定义的各种不同的向量类型，以及各种“构造函数”的
/usr/local/cuda/include/vector_functions.h
。@RobertCrovella我想添加这些信息，但是你总是太快：-）无论如何，让我提一下，在Windows下，这些文件位于
C:\Program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include
。此外，请参阅头文件
/usr/local/cuda/include/vector_types.h
，了解其中定义的各种不同的向量类型，以及各种“构造函数”的
/usr/local/cuda/include/vector_functions.h
。@RobertCrovella我想添加这些信息，但是你总是太快：-）无论如何，让我提一下，在Windows下，这些文件位于
C:\Program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.5\include
。关于你的更新，通过
int x=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x获得联合全局内存访问，
inty=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y和
gmem[y*blockDim.x*gridDim.x+x]
。这似乎与
3
和
4
行一致，前提是内核是使用
nx=blockDim.x*gridDim.x
启动的。关于更新，使用
int x=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x获得联合全局内存访问，
inty=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y和
gmem[y*blockDim.x*gridDim.x+x]
。这似乎与
3
和
4
行一致，前提是内核是使用
nx=blockDim.x*gridDim.x
启动的。