Curl 使用Microsoft Academic Graph API检索研究领域

我试图从微软学术图表中检索0级“计算机科学”研究领域的全部“研究领域”。到目前为止，我有以下用于检索字段的curl代码：

curl -X POST \
  https://api.labs.cognitive.microsoft.com/academic/v1.0/evaluate \
  -H 'Cache-Control: no-cache' \
  -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
  -H 'Ocp-Apim-Subscription-Key: my_subscription_key' \
  -d 'expr=Ty%3D'\''6'\''&attributes=Id%2CFL%2CFN%2CFC.FN%2CFP.FN%2CFC.FId%2CFP.FId'

这不会引发任何错误，但需要进一步修改，以便检索：

“计算机科学”研究领域的所有子研究领域（子女、孙子等）

不限于前1000个研究领域（后评估的最大限度）

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虽然我是在curl中这样做的，但如果python方法是一个更好的选择，我也会对它持开放态度。

如果您的目标是枚举计算机科学下的所有后代研究领域，那么您需要进行递归调用，因为每个研究领域只有直接级别被索引（指父母和子女，而不是祖父母或孙子孙女）

幸运的是，使用查询表达式“Composite（FP.FId=parent\u fos\u id）”来完成这一任务相当简单

下面是一些示例C#代码，用于获取所有后代研究领域（抱歉，我不懂Python，但应该很容易理解我在做什么）：

静态void GetAllDescendantFieldsOfStudy（长字段的StudyId、int级别、ref-SortedSet子体）
{
var client=新的HttpClient（）；
client.DefaultRequestHeaders.Add（“Ocp Apim订阅密钥”，“订阅密钥”）；
var jsonString=
客户
.GetStringAsync(
新Uri（$”https://api.labs.cognitive.microsoft.com/academic/v1.0/evaluate?expr=Composite（FP.FId={fieldOfStudyId}）&model=latest&count=1000&offset=0&attributes=Id，DFN“）
.结果；
var jsonObject=Newtonsoft.Json.Linq.JObject.Parse（jsonString）；
var childCount=jsonObject[“实体”].Count（）；
如果（childCount>0）
{
var children=jsonObject[“实体”]；
foreach（儿童中的儿童变量）
{
var childId=child.Value（“Id”）；
如果（！subjects.Contains（childId））
{
添加（childId）；
Console.WriteLine（$“{newstring（'\t'，level）}扩展{child.Value（“DFN”）}）；
GetAllDescendantFieldsOfStudy（childId，级别+1，参考后代）；
}
}
}
}

要使用它，只需使用计算机科学ID，即：

var descendants = new SortedSet<long>();

GetAllDescendantFieldsOfStudy(41008148, 0, ref descendants);

var后代=新的SortedSet（）；
GetAllDescendantFieldsOfStudy（41008148,0，参考后代）；

不幸的是，无法绕过1000的最大结果计数。您只需使用偏移量来分解请求

希望这有帮助

var descendants = new SortedSet<long>();

GetAllDescendantFieldsOfStudy(41008148, 0, ref descendants);