cython：如何创建cdef类的数组

我想要一个cdef类的cython数组：

cdef class Child:
    cdef int i

    def do(self):
        self.i += 1

cdef class Mother:
    cdef Child[:] array_of_child

    def __init__(self):
        for i in range(100):
            self.array_of_child[i] = Child()

---

答案是否定的——这实际上不可能以一种有用的方式实现：

不可能有一个

Child

s的直接数组（在单个块中分配）。部分原因是，如果在其他地方获得了对数组中

子项的引用，则该
子项
必须保持活动状态（而不是整个数组），这将无法确保它们是否都分配在同一内存块中。此外，如果要调整数组的大小（如果这是一项要求），那么它将使对数组中对象的任何其他引用无效

因此，只剩下一组指向
子对象的指针。这样的结构很好，但内部看起来几乎完全像Python列表（因此在Cython中执行更复杂的操作毫无益处…）

有几个合理的解决办法：

新闻组文章中建议的解决方法只是使用python列表。您还可以将numpy数组与
dtype=object
一起使用。如果需要访问类中的cdef函数，可以先执行强制转换：

cdef Child c = <Child?>a[0] # omit the ? if you don't want
                            # the overhead of checking the type.
c.some_cdef_function()

就数据结构而言，这是一个指针数组（即与Python列表相同，但可以是多维的）。它避免了
铸造的需要。它不做的重要事情是任何类型的检查-如果你将一个不是
子对象的对象输入数组，那么它不会注意到（因为底层
dtype
是
object
），但会给出无意义的答案或分段错误

在我看来，这种方法在两件事上给了你一种错误的安全感：首先，你已经建立了一个更高效的数据结构（你没有，它基本上与列表相同）；第二，你有任何类型的安全。然而，它确实存在。（如果要使用memoryview，例如，对于多维数组，可能最好使用类型为
object
的memoryview-这是对底层数据类型的诚实描述）

你有什么理由相信我的答案过时了吗？我看了一下变更日志，没有看到任何明显的变化。我认为这不太可能改变有很好的技术原因。你所说的“cdef类的cython数组”是什么意思？对于某些
n
或
Child*
，它是否对应于c++的
Child a[n]
？显然，您的代码中存在一些问题（应该是
self.array\u of_child
，应该为
array\u of_child
分配内存，然后释放），因此解决这些问题可能会使您的目标更加清晰。
array_of_child = np.array([(Child() for i in range(100)])