Dask多客户机

dask中是否可能有多个客户端？例如，我可以让多个线程运行，每个线程运行一个客户机，这样当一个线程阻塞时，其他线程可以继续运行吗？在这种情况下，每个客户机都有独立的任务图，它们彼此不依赖

作为后续问题，如果这是可能的，那么如何指定在何处运行特定任务？当我执行dd.read_csv，然后调用compute时，我如何知道哪个客户机及其关联的调度程序/工作程序正在执行此操作

dask中是否可能有多个客户端

是的，这是可能的，例如，您可以同时在一个集群上运行计算，在另一个集群上运行其他计算

我可以运行多个线程，每个线程运行一个客户端吗

不是客户管理你的工作，而是员工，所以我不确定你在问什么

当一个线程阻塞时，其他线程可以继续

客户端基本上是异步的，应该阻止的操作很少，调用它们的时间取决于您

调用compute时，我如何知道哪个客户端及其关联的调度程序/工作程序正在执行此操作

thing.compute（）

将使用默认客户端，这将是最近创建的客户端。函数

dask.distributed.get_client（）

将为您获取正确的

要选择要使用的选项，可以使用以下选项之一：

fut = client.compute(thing) 
fut.result() or client.gather(fut)

with client:
    thing.compute()

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谢谢，这回答了我的问题。澄清一下，我并不是说阻塞来自客户。我正在使用线程池运行REST服务器，线程可能会阻塞磁盘访问/只是在任务上花费大量时间。您好，很抱歉重新打开此文件，我现在遇到了另一个问题。由于我有多个正在运行的客户端，在使用client.compute和client.gather指定在哪个客户端上运行任务时，一些没有指定客户端的任务（例如dd.read_parquet）默认为Dask的默认客户端，这是最近实例化的一个。当我尝试指定另一个客户端来执行其他处理时，这会给我一个错误。。。有办法解决这个问题吗？谢谢如果你可以制作一个小型的复制机，在这个复制机中，某些东西在错误的客户机上被计算出来，那么你应该把它制作成一个gihub发行版，提交给分布式回购。