Dask-相同的任务不会在Ubuntu机器集群上并行运行

我有3台ubuntu机器（CPU）。我的dask调度程序和客户机都在同一台机器上，而两个dask工作程序在其他两台机器上运行。当我启动第一个任务时，它会被安排在第一个工作线程上，但在启动第二个工作线程时，当第一个任务仍在执行时，它不会被安排在第二个工作线程上。下面是我尝试过的示例客户机代码

### client.py

from dask.distributed import Client

import time, sys, os, random

def my_task(arg):
  print("doing something in my_task")
  time.sleep(2)
  print("inside my task..", arg)
  print("again doing something in my_task")
  time.sleep(2)
  print("return some random value")
  value = random.randint(1,100)
  print("value::", value)
  return value

client = Client("172.25.49.226:8786")
print("client::", client)
future = client.submit(my_task, "hi")
print("future result::", future.result())
print("closing the client..")
client.close()

我几乎同时在两台不同的终端/机器上运行了两次“pythonclient.py”。这两个客户端似乎都在执行，但它会产生完全相同的输出，这是不应该的，因为my_task（）的返回类型是一个随机值。我在ubuntu机器上测试了这个

然而一个月前，我能够在CentOs机器上并行运行相同的任务。现在，如果检查并从CentOs机器上运行相同的两个任务，问题仍然存在。这很奇怪。它不是并行运行的。无法通过dask了解此行为。我是否缺少任何操作系统级别的设置或其他内容

几乎同时运行下面的程序

python client.py # from one machine/terminal
python client.py # from another machine/terminal

这两个任务应该并行运行，每个任务应该在不同的工作线程上运行（我们有两个可用的空闲工作线程），但这不会发生。当第一个任务继续执行时，我在第二个工作控制台或调度程序上看不到任何日志。最后，我注意到两个任务以完全相同的输出在同一时间完成

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但是，上述客户端代码在windows操作系统中“并行”运行良好，每个任务都通过多个终端运行。但是我想在Ubuntu机器上运行它。

默认情况下，如果在相同的输入上调用相同的函数，Dask将假定这将产生相同的值，并且只计算一次。您可以使用

pure=False

关键字覆盖此行为

future = client.submit(func, *args, pure=False)

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默认情况下，如果在相同的输入上调用相同的函数，Dask将假定这将产生相同的值，并且只计算一次。您可以使用

pure=False

关键字覆盖此行为

future = client.submit(func, *args, pure=False)

你很和蔼可亲你很和蔼可亲D（：砰的一声）