Database design 如何学习设计高度事务性的系统？

在我的职业生涯中，我主要从事数据分析、BI工具等方面的工作。我处理的大多数应用程序主要是只读应用程序。虽然我也处理过简单的CRUD应用程序，但没有什么特别的事务性。 作为一名软件工程师，如果我不知道如何设计高度事务性的系统和数据库，比如亚马逊、航空公司系统等，我觉得我的学习是一个空白。 我想请这里的社区就这个主题提供一些资源、书籍或简单的项目。在教授必要的理论时，可以采取实际操作的方法。我知道这是一个主观问题，但我可以把最有用的答案标为绿色。

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期待您的建议并提前感谢。

我将把答案分为四大类，即

理论和学术背景

民间消息来源,

软件和工具，以及

练习

书报 这是该领域的基础——如何从0到相当不错的专业水平，但主要是理论水平

介绍级 吉姆·格雷

后面几章中的Silberschatz book（）介绍了高级事务系统的内部工作，并提供了一些资源等

数据库特定 -介绍内存设计对高事务负载的好处。H-store的工作激发了VoltDB的发展

-快速分布式事务 用于分区数据库系统。提供了一个非常好的背景，相关的工作，并深入了解了最先进的技术

由Hellerstein、Stonebraker和Hamilton创作 涉及很多方面

限制和界限 关于高可用事务的优点和局限性

-关于大规模系统的一致性、可用性和分区的设计权衡非常重要。

流行和当前来源 博客 是一个完美的博客，你正在寻找什么。 例如，这里有一个非常接近你一直在寻找的东西

，和工程博客是很好的资源。我也会检查网站和他们的Google+。Netflix也不错

会议 SIGMOD会议（包括SIGMOD）是研究人员/学术界和企业展示最先进数据系统的地方

这是一个有趣的会议/研讨会，有很好的议程和出版物

我甚至会检查尖端系统的东西

案例研究体系结构 是一个超级事务内存数据库，由ACM研究员迈克·斯通布雷克（Mike Stonebraker）设计，他是最现代数据库概念的“父亲”

IBM大型机在高容量事务处理领域仍然占有非常突出的地位 处理。在撰写本答覆时，他们的Z13系统用于

如果您对“大数据”风格的交易感兴趣，有很多选择，但HBase可能是最有趣的选择。 以下是一些建议的HBase阅读资料： 雅虎建立在HBase之上

另一个有趣的架构是 用于流式处理和实时处理

基准和练习 如果您想尝试一些东西，请查看基准系列。有事务、ETL、BI和决策支持/混合负载分析基准。 这些是面向关系的

您可以使用这些基准测试，并针对开源SMP（如postgres、MySQL）和MPP数据库（如Greenplum）进行实践（这是一个关于查询、性能、一些示例设置和性能的非常全面的文档）

我推荐了面向HBase的事务系统的实用场景和体系结构

对于最先进的消息和面向参与者的事务系统，您可能需要买一两本书。 对于Akka（作为一种内在的火花），你可以在每章末尾使用并完成练习。 还有一些来自培训课程的练习

对于流处理，这里有一些使用ApacheKafka（和）的好练习。Cloudera具有良好的“入门”功能

为了实践面向消息的最先进的系统，我会建议，也许也会经历这些。有许多真正的拓扑特征

对于好的老JMS，您可以将其用于实践，或者 用这些更复杂

如果你想用主机折磨自己，试试这个。

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它模拟了IBM的OS/370-390。

很遗憾，这些问题在这里是离题的。我理解，但这可能是一个重要的问题。当然，这很重要，如果不是对我，而是对你。但正如你所说，这是主观的，需要寻找场外资源。这两个都是投票结束的理由。库马尔-我认为这是一个重要而有价值的问题，我将尽可能完整地回答它。只是等待更多的答案！这是个好答案，爱德蒙。谢谢你的回复。它有非常好的用例和文献。然而，我仍然会问-你认为什么是“锻炼”这个的好方法？库马尔-你指的是纯粹的练习练习还是真实的案例研究？是的，无论哪种可能。如果两者都有，那就更好了。Kumar-我添加了一些真正优秀的源代码，涵盖了整个领域——MPPs、HBase（Hadoop的事务性快速R/W系统）、面向消息的中间件、actors中间件、流媒体甚至大型机。希望这能帮助你和其他对这个话题感兴趣的人。