Database CAP定理或Brewer'；用简单的英语怎么说？

我读过维基，我理解解释一致性可用性和分区容差的句子，但掌握CAP/Brewer定理就像抓鱼一样

我相信有一种更好的直观的方法来解释和理解CAP定理

有好的文本吗

{ 在有人认为以通俗英语解释形成的问题是非结构化的之前，这里列出了所有其他伟大的通俗英语解释问题

}据我所知

CAP定理是以下术语的首字母缩写：

• 一致性：立即查看最新数据
• 可用性：系统应响应每个请求
• 分区：意味着将数据分布在不同的位置

CAP定理说你不能达到其中的3个。你应该坚持两个，牺牲一个

让我们看看为什么

1-如果您需要一致性和可用性。您应该忘记分区，因为在进行分区时，有一个很小的机会窗口，节点落后于最近的数据

2-如果可用性和分区是您的目标，那么您必须支付一致性成本，如1所述

3-最后，如果您选择分区和一致性，您应该牺牲可用性来处理不同节点的延迟以获得最新数据

请参见下图，了解此定理中不同的数据库供应商。

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来自布鲁尔的图片明确表示，你们可以用两个而不用第三个，这是一种误解。你不能拥有一个真正具有分区容忍能力的分布式（多节点）数据库。你错了，它明确指出分布式计算机系统不可能同时提供这三个数据库！按照链接，听Brewer自己给出的Cap定义包含一个解释