Database 数据库性能

假设有一个拥有100000个用户的网站，每个网站都有多达1000个独特的字符串，因此总共最多有100000000个字符串。 最好是有一个表，每个字符串是一条记录以及它的所有者id。这样，您最终会得到一个表，其中包含100000000条记录和两个字段（文本和用户id）

或者有100000个表，每个用户一个表，表的名称是用户的id。然后每个表中有1000条记录，只有一个字段（文本）

或者，不是将字符串存储在数据库中（SMS消息的长度有一个字符限制），而是只存储指向文本文件的链接，其中目录中有100000000个文本文件，每个文件都有一个唯一的名称（随机数和/或字母）并包含一个字符串？（或者每个用户都有一个目录，然后他们的字符串都在该目录中？）

目录和数据库这两个选项中，哪一个是最有效的，然后是其中哪一个子选项是最有效的

（这个问题在我看来显然是理论性的，但像twitter这样的网站做什么呢？）

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（我所说的效率是指使用最少的资源和时间）

选项1 存储一个带有用户id和文本的表会更容易。为每个用户创建一个表不会更有效

尽管在实践中，您可能希望使用Mongo分片集群，而不是运行MySQL的单独服务器。

Option#1 存储一个带有用户id和文本的表会更容易。为每个用户创建一个表不会更有效

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尽管在实践中，您可能需要一个Mongo分片集群，而不是运行MySQL的单独服务器。

您需要一个表，在用户ID上有索引

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为了提高速度，您可以对表进行分区、复制、使用缓存、云、分片等操作，这样您就有了一个表，并且在用户ID上有索引

为了提高速度，您可以对表进行分区、复制、使用缓存、云、分片等

或者有10万张桌子

看在上帝的份上，不！这将导致可怕的代码-这不是数据库的设计目的

您应该有一个包含100000000条记录的表。数据库服务器是为处理大型表而构建的，如果需要，您可以使用索引和分区等来提高性能

或者有10万张桌子

看在上帝的份上，不！这将导致可怕的代码-这不是数据库的设计目的

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您应该有一个包含100000000条记录的表。数据库服务器是用来处理大型表的，如果需要的话，可以使用索引和分区等来提高性能。

< P>请考虑NoSQL数据库：

< P>。请考虑NoSQL数据库：< /P> < P>绝对一个表，并根据密钥填写记录。操作系统将以100000个文件名的目录结构进行爬网，以便进行排序。。。目录管理本身会降低性能（从操作系统级别）

肯定是一个表，并根据键填充记录。操作系统将以100000个文件名的目录结构进行爬网，以便进行排序。。。目录管理本身会降低性能（从操作系统级别）

这取决于服务器必须处理的活动量

几个月前，我们建立了一个系统，索引了约2000万篇Medline文章摘要，每个摘要都比你的twitter消息长。 我们把这些东西放在一个约40GB大的lucene索引中。 即使我们的硬件不好（2 GB Ram，没有SSD驱动器，实习生很差），我们也能在几天内对数据库进行300万个词的搜索

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一个表或（lucene索引）应该是最好的选择。

这取决于服务器必须处理的活动量

几个月前，我们建立了一个系统，索引了约2000万篇Medline文章摘要，每个摘要都比你的twitter消息长。 我们把这些东西放在一个约40GB大的lucene索引中。 即使我们的硬件不好（2 GB Ram，没有SSD驱动器，实习生很差），我们也能在几天内对数据库进行300万个词的搜索

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单表或（lucene索引）应该是最好的选择。

像Twitter这样的网站经常崩溃。资源和时间最少？我想你得选一个。这就是我想要平衡的意思。我会牺牲一些时间来使用更少的资源，反之亦然，这样可以在适当的时间内检索字符串，用户不会等待，但不会因为资源被全部使用而加快等待时间。像Twitter这样的网站经常崩溃。资源和时间最少？我想你得选一个。这就是我想要平衡的意思。我会牺牲一些时间来使用更少的资源，反之亦然，这样可以在适当的时间内检索字符串，用户不会等待，但不会因为资源都已被使用而加快等待时间。很好，因为这也是我所想的，我只是想确定一下。实际上，根据数据的结构和用途，几十个表（当然不是100000个）是合理的。它被称为水平分区，mysql 5.1本机支持它。它将为您处理所有的表引用，因此您可以将其视为一个表。但是使用它有一些严格的条件。很好，因为这也是我所想的，我只是想确定一下。实际上，根据数据的结构和用途，几十个表（当然不是100000个）是合理的。它被称为水平分区，mysql 5.1本机支持它。它将为您处理所有的表引用，因此您可以将其视为一个表。但是使用它有一些严格的条件。