Database 如何在JULIA中使用writecsv/writedlm写入带标头的输出

下面的代码在Julia中工作，它用一个头写入

A

，

B

的值

我想问的是，在

writecsv

或

writedlm

Header = ["a" "b"]
A= [1,2,3]
B=[3,4,5]
Data = [Header ; A[:]  B[:]]
Path =  "//OUTPUT//Table//Hydraulic_Inv.csv"
println(Path)
writecsv(Path ,Data )

输出

 a,b
 1,3
 2,4
 3,5

---

首先，

writecsv

在v0.7中被弃用，因此最好现在不要开始使用它，因为它在v1.0中将完全消失

他们为什么要摆脱writecsv？因为对于v1.0来说，julia

Base

被剥离为绝对的基本元素。如果您需要在v1.0中使用csv文件，建议使用该软件包。例如（使用Julia v1.1.1）：

请注意，在Julia v1.0中，它是：

CSV.write(somefilepath, DataFrame(x), colnames=header)

如果您不必在调用

DataFrame

时包装

x

，那就太好了。我假设在某个时候，一个包装器将被放置到位，这样就不必发生这种情况。与此同时，这只是一个小小的不便

如果您绝对坚持只使用

Base

中的函数，那么接下来您将需要使用

writedlm

。此函数没有添加标题的选项，因此您基本上需要执行当前正在执行的操作，即：

x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a" "b"]
writedlm(somefilepath, ',', [header ; x])

注意，第二个参数确保写入文件中的分隔符是逗号

---

还要注意，这种方法几乎肯定会比使用

CSV

慢（最终）。这是因为

[header；x]

构造了一个类型为

Any

的临时数组，这（据我所知）意味着后续的写操作将相当低效。相比之下，

CSV

软件包工具（将）经过精确优化，以避免此类问题，理想情况下，读取/写入时间与在R中读取和写入数据帧兼容（即，非常快）

感谢您提供了如此深刻的答案，并解释了朱莉娅的未来。只是对writedlm的一个更正：

x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a", "b"]
writedlm(somefilepath [header ; x], ",",)

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抱歉，编辑太多了。最后，我对我的答案做了重大修改（并稍微修改了你的问题），使其与Julia的未来版本兼容。@Joseph.Pollacco Oops yes在复制粘贴时忘记将向量更改为行向量。好主意。在v1.1.1中，您必须使用

CSV.write（somefilepath，DataFrame（x），header=header）

@HenriqueAndrade感谢您的提醒。我已经编辑了答案。仅供参考，您应该删除此答案，因为它只是重复了您为我的答案提供的（有用的）更正。在对我的回答的评论中提到它（你也这么做了）是StackOverflow处理这种情况的正确方法。

x = [1 2 ; 3 4]
header = ["a", "b"]
writedlm(somefilepath [header ; x], ",",)