Database Docker Swarm与数据：共享卷vs群集vs单个实例

我在Docker Swarm上迈出了第一步，我想知道如何处理使用持久数据的服务，如redis、elasticsearch或数据库

我找到了很多关于如何使用docker swarm配置redis/elasticsearch/数据库集群的教程，但是使用共享存储不是更容易吗？例如，我使用Azure，因此我simpy可以使用单个Azure文件存储作为redis/elasticsearch/数据库卷，并让我的所有节点装载此文件存储。 这是一种可接受的方法，还是存在一些明显的缺点（例如，当两个或多个数据库实例试图同时在该存储上写入数据时）

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是否建议在每个节点中使用此类“数据”服务？或者我应该只为前端服务使用Docker Swarm，并提供一个redis/elasticsearch/数据库服务吗？

如果您想使用从多个应用程序实例访问的共享文件夹，那么应用程序本身的设计需要避免数据损坏（没有一个给定的文件是从多个应用程序同时写入的。所谓的互斥锁）

我所知道的所有数据库都不是这样设计的，所以不能将它们与共享存储一起使用

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他们通常做的是连接集群中的所有数据库，并在软件级别进行同步。

感谢您的想法！现在我正在规划一个复杂的集群，其中包含各种不可无状态的服务。我的发现与您的相同：1.避免使用共享卷2.如果没有，请使用集群功能服务提供它3.由于弹性原因，避免使用服务的单个实例（在生产中）。我遇到的另一个问题是：（例如）如果我的一个群集数据库死亡，来自同一台机器的节点进程应该如何反应？我的回答：将整个机器标记为“病态”因此，它应该完全无法访问和/或重新启动。如果您将db容器部署为一项服务，您可以使用healthchecks，因此，如果容器真的死了，docker swarm将杀死它并启动一个新的容器，这意味着如果您使用mysql，只需几秒钟的停机时间。我目前正在开发一个非常简单的群集解决方案，以便您可以部署它许多实例都将使用gallera群集同步，因此丢失一个实例不是问题，它还没有准备好，但可能在几周后。