Database 数据库规范化词汇表
网站上有很多可用的资料。然而，我似乎仍然缺乏解释正常化的非常明确的理由 例如，对于一个简单的设计，例如带有类型字段的表项，将该类型作为一个单独的表是有意义的。我之所以这样做，是因为如果将来需要向类型添加属性，那么使用已经存在的单独表会更容易 有更多的理由可以证明是显而易见的吗？这篇文章比我说的更好： 规范化过程有两个目标：消除冗余数据（例如，将同一数据存储在多个表中）和确保数据依赖关系合理（仅将相关数据存储在表中）。这两个目标都是有价值的，因为它们减少了数据库占用的空间量，并确保了数据的逻辑存储 这篇文章比我能说的更好： 规范化过程有两个目标：消除冗余数据（例如，将同一数据存储在多个表中）和确保数据依赖关系合理（仅将相关数据存储在表中）。这两个目标都是有价值的，因为它们减少了数据库占用的空间量，并确保了数据的逻辑存储Database 数据库规范化词汇表,database,normalization,Database,Normalization,网站上有很多可用的资料。然而，我似乎仍然缺乏解释正常化的非常明确的理由 例如，对于一个简单的设计，例如带有类型字段的表项，将该类型作为一个单独的表是有意义的。我之所以这样做，是因为如果将来需要向类型添加属性，那么使用已经存在的单独表会更容易 有更多的理由可以证明是显而易见的吗？这篇文章比我说的更好： 规范化过程有两个目标：消除冗余数据（例如，将同一数据存储在多个表中）和确保数据依赖关系合理（仅将相关数据存储在表中）。这两个目标都是有价值的，因为它们减少了数据库占用的空间量，并确保了数据的逻辑存储
规范化是在数据库中组织数据的过程。这包括创建表，并根据规则在这些表之间建立关系，这些规则旨在保护数据，并通过消除冗余和不一致的依赖关系使数据库更加灵活 冗余数据会浪费磁盘空间并造成维护问题。如果必须更改存在于多个位置的数据，则必须在所有位置以完全相同的方式更改数据。如果客户地址更改只存储在Customers表中，而不存储在数据库的其他位置，则更容易实现 什么是“不一致依赖”？虽然用户在Customers表中查找特定客户的地址是直观的，但在那里查找拜访该客户的员工的工资可能没有意义。员工的工资与员工相关或依赖于员工，因此应移到“员工”表中。不一致的依赖关系会使数据难以访问，因为查找数据的路径可能丢失或中断 以下链接可能很有用：
标准化是在数据库中组织数据的过程。这包括创建表，并根据规则在这些表之间建立关系，这些规则旨在保护数据，并通过消除冗余和不一致的依赖关系使数据库更加灵活 冗余数据会浪费磁盘空间并造成维护问题。如果必须更改存在于多个位置的数据，则必须在所有位置以完全相同的方式更改数据。如果客户地址更改只存储在Customers表中，而不存储在数据库的其他位置，则更容易实现 什么是“不一致依赖”？虽然用户在Customers表中查找特定客户的地址是直观的，但在那里查找拜访该客户的员工的工资可能没有意义。员工的工资与员工相关或依赖于员工，因此应移到“员工”表中。不一致的依赖关系会使数据难以访问，因为查找数据的路径可能丢失或中断 以下链接可能很有用：
关系模型的发明者Edgar F.Codd引入了规范化的概念。用他自己的话来说：
从关系模型的发明者Edgar F.Codd那里逐字逐句地介绍了规范化的概念。用他自己的话来说：