Date 从带破折号的字符串中分析列到日期

正在尝试将列

df['day']

解析为日期时间类型。值当前以字符串形式写入，例如：

2016-9-1

。这对应于年-月-日

我将遵循此页面的格式：

我最初尝试使用

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d")

但是我犯了错误

ValueError: time data 'day' does match format specified

我认为问题在于，日期和月份不是零，填充了，所以将其更改为：

pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%-m-%-d")

我使用的是

%-m

和

%-d

，因为两者都对应于非零填充（十进制）数字

获取不同的错误：

ValueError: '-' is a bad directive in format '%Y-%-m-%-d'

---

我是否应该遵循中的格式约定，我是否遗漏了什么？

您需要删除参数

格式中的
-
：

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1']})
print (df)
        day
0  2016-9-1

print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d"))
0   2016-09-01
Name: day, dtype: datetime64[ns]

编辑：

因此，它看起来像一些坏数据，因此您可以使用：

df = pd.DataFrame({'day':['2016-9-1', '2016-12-0']})
print (df)
         day
0   2016-9-1
1  2016-12-0

#check problematic values
print (df[pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce').isnull()])
         day
1  2016-12-0

#convert problematic values to NaT
print (pd.to_datetime(df['day'], format="%Y-%m-%d", errors='coerce'))
0   2016-09-01
1          NaT
Name: day, dtype: datetime64[ns]

奇怪的是，当我单独运行你的代码时，我得到了和你一样的输出。然而，当我在整个数据帧上运行时，我得到
ValueError:time数据“day”与指定的格式不匹配。你的评估很准确，数据很糟糕。我不敢相信我浪费了多少时间没有检查这个。