Bokeh-如何正确设置&；控制datetime的xaxis-可能的错误？

我试图使用以下代码在Bokeh（0.12.3）中绘制一个基本的线和点图。我已将x_轴_类型设置为“datetime”，并绘制了一个（随机）变量与一个（0.19.0）datetime64数据类型的对比，该数据类型是数据帧（即时间序列）的索引

我看到绘图的问题是日期没有正确对齐。在时间序列中，最长日期为2016-11-06，然而，最后一个刻度是11月16日，有一个点与之后几天的刻度一致

奇怪的是，当放大绘图时，对齐看起来是正确的

这是一个错误，还是我在为这个情节做错事？我是否需要更具体地说明x轴的渲染方式

此外，我真的认为比例增量应该在相同的天数内。然而，在这种情况下，Bokeh将标度增量绘制为esch月的同一天（这是不同天数的增量）。我以前在其他情节中也看到过这种情况，违约可能会妨碍解释

谢谢你在这方面的帮助。以下是演示问题的代码和屏幕截图：

# imports & config
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

output_notebook()

# create a times series dataframe
rng = pd.date_range('2016-07-24', periods=16, freq='W')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(len(rng)), index = rng, columns=['Y'])

# view the tail of the data to compare to plot
df.tail()

# make and render the plot
p1 = figure(x_axis_type='datetime',
        title='Y vs Week Ending',
       plot_width=700, plot_height=400)

p1.xaxis.axis_label = 'Week Ending'
p1.yaxis.axis_label = 'Y'
p1.line(df.index, df['Y'])
p1.circle(df.index, df['Y'])
p1.yaxis.minor_tick_line_alpha=0

show(p1)

最后一次刻度是11月16日，有一个点与几天后的刻度对齐

这是指11月20日至16日。。这不是很直观，但这一年被压缩到标签中

了解这一点可能会改变你的观点。w.r.t.此评论：

…我真的认为比例增量应该在相同的天数内。然而，在这种情况下，Bokeh将标度增量绘制为每月的同一天

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它所做的是将基本单位从一天改为一个月，这可能是更正确的方法。

似乎这可能是一个具有特定规模的bug。请在GitHub上提交一份包含此信息的报告。在任何情况下，如果您不想要标准的datetime ticker行为，则有一个固定的ticker：或者您也可以自定义扩展以实现任何您喜欢的ticker策略用于快速回复和提示。将研究固定股票报价方法！我将这个问题添加到bokeh github，作为问题#5436，并使用相同的信息和对这篇文章的引用。哇-没有注意到这一点。这就解释了我对情节的误解。然而，我要说的是，大多数以“月”为单位绘制数据的绘图平台都将月视为序号（而不是数字）。i、 月级聚合数据-在这种情况下，1月、2月和3月之间的刻度距离都是相同的，即使1月有31天，2月有28天。。