Date 如何加入熊猫的日期范围？

我有一个带有日期的表和另一个有每周数据的表。我的周从星期二开始，第二个表的日期应该决定一周（基本上，日期前的星期二是一周的开始；或者该日期是该周的一个示例日）

我如何将日期加入到有关周的信息中

以下是设置：

from datetime import datetime as dt
import pandas as pd

df=pd.DataFrame([dt(2016,2,3), dt(2016,2,8), dt(2016,2,9), dt(2016,2,15)])

df_week=pd.DataFrame([(dt(2016,2,4),"a"), (dt(2016,2,11),"b")], columns=["week", "val"])
# note the actual start of the weeks are the Tuesdays: 2.2., 9.2.

# I expect a new column df["val"]=["a", "a", "b", "b"]

我看过熊猫的日期范围，但我看不出从那里该怎么做。

你要找的是：

这将在

df

中为您提供当天最接近的索引：

df_week.set_index('week', inplace=True)
df_week.index.asof(df['day'][1])

现在可以使用它来选择相应的值：

df_week.loc[df_week.index.asof(df['day'][1])]

最后，将其应用于整个数据帧：

df = pd.DataFrame([dt(2016,2,8), dt(2016,2,9), dt(2016,2,15)], columns=['day'])
df['val'] = df.apply(lambda row: df_week.loc[df_week.index.asof(row['day'])]['val'], axis=1)

我从

df

中删除了第一个值，因为我不想处理边缘情况

结果:

         day val
0 2016-02-08   a
1 2016-02-09   a
2 2016-02-15   b

---

那么

DatetimeIndex.asof

是否有效？谢谢。它似乎达到了预期的效果。同时，我使用了纯Python版本，但是

asof

将经常有用。请注意，我的一周实际上不是从给定的日期开始，而是在周二。