Date 如何在Stata中创建日期序列？

我希望在Stata中创建一个日期序列。在这个论坛和其他论坛上的搜索并没有为Stata提供任何有用的代码。有许多关于R的答案，如链接上所示。我想创建一个从2000年1月1日到2010年12月31日的序列。我该怎么做呢？

在任何软件中，日期都可能很棘手。在Stata中，与其他任何软件一样，认真阅读文档确实是无可替代的<代码>帮助日期和时间回答了大多数问题。Stata中的

date（）。从Stata 13开始，新用户在查找每日日期时最好使用同义函数
daily（）
。
也就是说，另一个函数在这里更方便地创建日期序列，
mdy（）

以下是一个例子：

clear 
di mdy(1,1,2000)
di mdy(12,31,2010)
di mdy(12,31,2010) - mdy(1,1,2000)
set obs 4018
gen mydate = mdy(12,31,1999) + _n
format mydate %td
list in 1
list in L 

注:

mdy（）
从指示月、日和年的参数创建每日日期变量

\n
是观察编号，1以上

因此，您需要计算出开始日期和所需的观察次数，然后将所需常数添加到
\n

Stata适用于1960年1月1日的每日日期原点，但此解决方案并不取决于您是否知道这一点

另外，在一份现已删除的答复中，@Caty似乎在询问一系列的每月日期。以下是经过编辑的版本：

当我试着这样做的时候，我的约会对象看起来像是2000年1月1日，2000年1月2日。但是
它们应该是每月一次：2000年1月1日，2000年2月1日

如果您有月度数据，那么至少就Stata而言，使用每月第一天的每日日期完全没有必要，也完全没有好处。事实上，通过创建这样一个序列，你可以创建一个间隔27、28、29和30天不等的序列，所以甚至不是一个规则间隔的序列。这些差距将使Stata中的许多分析变得尴尬和不可能。类似的评论也适用于季度。（如果你有几个星期，每天相隔7天的约会是最好的框架，这是另一个故事。）

注:

ym（）
通过指示年和月的参数创建月日期变量

\n
是观察编号，1以上

因此，您需要计算出开始日期和所需的观察次数，然后将所需常数添加到
\n

Stata使用的是1960年1月开始的每月日期，但此解决方案并不取决于您是否知道这一点

编辑月底的每日序列很容易，有一个技巧，你可能会因为没有立即看到而责备自己。假设我们希望2015年1月底到2016年12月。那么每个月的月末就在下个月初的前一天。没有必要担心不同长度的月份或闰年。斯塔塔知道日历的细节，所以你不必告诉它它们是什么

. clear

. set obs 24 
number of observations (_N) was 0, now 24

. gen mdate = ym(2015, 1) + _n 

. gen ddate = dofm(mdate) - 1 

. format %td ddate

. format %tm mdate 

. list 

     +---------------------+
     |   mdate       ddate |
     |---------------------|
  1. |  2015m2   31jan2015 |
  2. |  2015m3   28feb2015 |
  3. |  2015m4   31mar2015 |
  4. |  2015m5   30apr2015 |
  5. |  2015m6   31may2015 |
     |---------------------|
  6. |  2015m7   30jun2015 |
  7. |  2015m8   31jul2015 |
  8. |  2015m9   31aug2015 |
  9. | 2015m10   30sep2015 |
 10. | 2015m11   31oct2015 |
     |---------------------|
 11. | 2015m12   30nov2015 |
 12. |  2016m1   31dec2015 |
 13. |  2016m2   31jan2016 |
 14. |  2016m3   29feb2016 |
 15. |  2016m4   31mar2016 |
     |---------------------|
 16. |  2016m5   30apr2016 |
 17. |  2016m6   31may2016 |
 18. |  2016m7   30jun2016 |
 19. |  2016m8   31jul2016 |
 20. |  2016m9   31aug2016 |
     |---------------------|
 21. | 2016m10   30sep2016 |
 22. | 2016m11   31oct2016 |
 23. | 2016m12   30nov2016 |
 24. |  2017m1   31dec2016 |
     +---------------------+

在任何软件中，日期都可能很棘手。在Stata中，与其他任何软件一样，认真阅读文档确实是无可替代的<代码>帮助日期和时间

回答了大多数问题。Stata中的

date（）。从Stata 13开始，新用户在查找每日日期时最好使用同义函数
daily（）
。
也就是说，另一个函数在这里更方便地创建日期序列，
mdy（）

以下是一个例子：

clear 
di mdy(1,1,2000)
di mdy(12,31,2010)
di mdy(12,31,2010) - mdy(1,1,2000)
set obs 4018
gen mydate = mdy(12,31,1999) + _n
format mydate %td
list in 1
list in L 

注:

mdy（）
从指示月、日和年的参数创建每日日期变量

\n
是观察编号，1以上

因此，您需要计算出开始日期和所需的观察次数，然后将所需常数添加到
\n

Stata适用于1960年1月1日的每日日期原点，但此解决方案并不取决于您是否知道这一点

另外，在一份现已删除的答复中，@Caty似乎在询问一系列的每月日期。以下是经过编辑的版本：

当我试着这样做的时候，我的约会对象看起来像是2000年1月1日，2000年1月2日。但是
它们应该是每月一次：2000年1月1日，2000年2月1日

如果您有月度数据，那么至少就Stata而言，使用每月第一天的每日日期完全没有必要，也完全没有好处。事实上，通过创建这样一个序列，你可以创建一个间隔27、28、29和30天不等的序列，所以甚至不是一个规则间隔的序列。这些差距将使Stata中的许多分析变得尴尬和不可能。类似的评论也适用于季度。（如果你有几个星期，每天相隔7天的约会是最好的框架，这是另一个故事。）

注:

ym（）
通过指示年和月的参数创建月日期变量

\n
是观察编号，1以上

因此，您需要计算出开始日期和所需的观察次数，然后将所需常数添加到
\n

Stata使用的是1960年1月开始的每月日期，但此解决方案并不取决于您是否知道这一点

编辑月底的每日序列很容易，有一个技巧，你可能会因为没有立即看到而责备自己。假设我们希望2015年1月底到2016年12月。那么每个月的月末就在下个月初的前一天。没有必要担心不同长度的月份或闰年。斯塔塔知道日历的细节，所以你不必告诉它它们是什么

. clear

. set obs 24 
number of observations (_N) was 0, now 24

. gen mdate = ym(2015, 1) + _n 

. gen ddate = dofm(mdate) - 1 

. format %td ddate

. format %tm mdate 

. list 

     +---------------------+
     |   mdate       ddate |
     |---------------------|
  1. |  2015m2   31jan2015 |
  2. |  2015m3   28feb2015 |
  3. |  2015m4   31mar2015 |
  4. |  2015m5   30apr2015 |
  5. |  2015m6   31may2015 |
     |---------------------|
  6. |  2015m7   30jun2015 |
  7. |  2015m8   31jul2015 |
  8. |  2015m9   31aug2015 |
  9. | 2015m10   30sep2015 |
 10. | 2015m11   31oct2015 |
     |---------------------|
 11. | 2015m12   30nov2015 |
 12. |  2016m1   31dec2015 |
 13. |  2016m2   31jan2016 |
 14. |  2016m3   29feb2016 |
 15. |  2016m4   31mar2016 |
     |---------------------|
 16. |  2016m5   30apr2016 |
 17. |  2016m6   31may2016 |
 18. |  2016m7   30jun2016 |
 19. |  2016m8   31jul2016 |
 20. |  2016m9   31aug2016 |
     |---------------------|
 21. | 2016m10   30sep2016 |
 22. | 2016m11   31oct2016 |
 23. | 2016m12   30nov2016 |
 24. |  2017m1   31dec2016 |
     +---------------------+

Stata将日期处理为整数w